EN
Vývojové pojetí ASRS skladové automatizace
Od manuálních systémů k inteligentní automatizaci
Sklady si od svých čistě manuálních dob, kdy museli pracovníci po celý den fyzicky přesouvat zboží, urazily dlouhou cestu. V těch dobách znamenalo hledání položek chůzi mezi řadami zásob, což často vedlo k špatně umístěným zásobám nebo poškozeným produktům při manipulaci. S nástupem automatizovaných systémů skladování a výdeje (ASRS) se situace výrazně změnila. Tyto systémy využívají počítačem řízených strojů k manipulaci s nákladem, od umisťování položek na regály až po jejich vyzvedávání, když jsou potřeba. Studie zveřejněná v minulém roce ukázala, že firmy využívající ASRS obvykle ušetří přibližně 30 % nákladů na práci ve srovnání s tradičními metodami. To dává smysl, když uvážíme, kolik času skladoví pracovníci dříve trávili hledáním produktů místo toho, aby se věnovali skutečnému zpracovávání objednávek.
Automatizované systémy skladování a výdeje se skládají z několika hlavních částí, které se staly nedílnou součástí logistických operací v dnešní době. Mezi různé typy patří například mostové stohovací stroje pro paletové zboží, systémy pro malé jednotky, vertikální zvedací moduly a šachtové systémy, které jsou všechny navrženy pro konkrétní druhy skladovacích požadavků. Tím, co činí systémy ASRS tak užitečnými, je kombinace sofistikovaného softwaru spolu s robotickou technologií, díky níž se urychluje doba výdeje a efektivněji se využívá dostupný prostor. Vezměme si například vertikální zvedací moduly, které vynikají v případech, kdy firmy potřebují využít omezenou plochu podlahy. Šachtové systémy na druhou stranu dosahují výborných výsledků v oblastech, kde je obrovské množství zboží naskladněno velmi blízko u sebe. Protože firmy neustále hledají způsoby, jak racionalizovat své dodavatelské řetězce, vidíme, že investice do těchto automatizovaných řešení roste z roku na rok stále více.
Umělá inteligence & strojové učení revolucionalizují správu skladu
Prediktivní analýza pro optimalizaci skladu
Správa zásob se díky prediktivní analytice rychle mění, protože ta zkoumá minulé prodejní údaje, aby zjistila, co by mohli zákazníci chtít v budoucnu. Jakmile společnosti začnou využívat těchto chytrých algoritmů, získají mnohem lepší přehled o tom, jak lidé nakupují, co se děje v různých sezónách a kdy dochází k neočekávanému nárůstu nebo poklesu poptávky. Někteří maloobchodníci, kteří loni zavedli prediktivní systémy na bázi umělé inteligence pro své skladové zásoby, zažili zlepšení ve správě zásob až o 20 procent. Skutečná hodnota spočívá v tom, vědět, kdy je na regálech příliš mnoho produktů a kdy jsou regály prázdné. Díky přesným předpovědím firmy předchází plýtvání penězi na nadbytečných zásobách a zároveň udržují dostupnost produktů, když je pro zákazníky nejdůležitější. Tyto nástroje pro předpovídání pomáhají dosáhnout jemné rovnováhy mezi mít dostatek zásob bez zbytečného vázání kapitálu a zároveň zajistit, aby zákazníci neodešli zklamaní, protože požadovaný produkt nebyl dostupný.
Strojové učení ve vývoji poptávky
Strojové učení se stalo poměrně důležitým pro zpřesnění prognóz poptávky daleko více, než to kdy dokázaly staré metody. Společnosti, které skutečně tato technologická řešení implementují, často zaznamenají zlepšení svých predikcí v rozmezí 15 % až 30 %. Takové zlepšení jim pak poskytne skutečné výhody při konkurenci s ostatními hráči na trhu. Modely samotné existují v různých formách, jako například analýza časových řad nebo ty elegantní neuronové sítě. To, co je činí tak účinnými, je jejich schopnost neustále se učit z historických dat a zároveň se přizpůsobovat novým informacím, jakmile se objeví. Vezměme si například skladové systémy ASRS. Zde strojové učení pomáhá předpovědět pravděpodobné úrovně zásob, které budou zapotřebí příští měsíc nebo v následujícím čtvrtletí. To pak přímo souvisí s automatizačními systémy skladu, což znamená hladší průběh operací a rychlejší reakce vždy, když dojde k náhlým změnám na trhu.
Integrace IoT: Vytváření chytrých skladových ekosystémů
Řešení pro reálnou časovou kontrolu zařízení
Zavedení IoT do skladových operací výrazně usnadňuje sledování výkonu zařízení v průběhu dne, což přispívá k hladšímu chodu celého procesu. Senzory připojené k strojům poskytují neustálé informace o jejich stavu, čímž výrazně snižují neočekávané prostoji. Některé skладy hlásí až o 25 % méně ztraceného času při poruchách strojů, protože tyto systémy je upozorní v předstihu. Jakmile něco začne fungovat nesprávně, pracovníci okamžitě dostanou upozornění, takže mohou rychle vyřešit menší problémy, než se stanou většími potížemi. To znamená, že vysokozdvižné vozíky zůstávají v provozu, místo aby nečinně stály v rozích a čekaly, až si někdo všimne problému. Většina skladových manažerů zjistí, že sledování těchto ukazatelů prostřednictvím přehledových tabulí ve skutečnosti mění způsob, jakým týmy přistupují k údržbě úkolů na celém pracovišti.
Propojené sítě sledování inventury
Internet věcí umožnil vytvoření těchto chytrých sítí pro sledování zásob v reálném čase a zcela měnil způsob fungování skladů v každodenní provoz. Společnosti, které začaly využívat IoT ve správě skladových zásob, hlásí lepší výsledky napříč deskou. Například jeden velký maloobchodník zaznamenal nárůst přesnosti inventury o 30 % po implementaci. Jakmile jsou produkty, palety a regály propojeny prostřednictvím IoT senzorů, informace o zásobách se aktualizují okamžitě. To výrazně snižuje chyby a zároveň celkově zajišťuje hladší průběh provozu. Co je opravdu zajímavé, je, že tato propojenost umožňuje firmám sledovat každou položku po celé délce dodavatelského řetězce a zároveň posiluje bezpečnost v každém kroku. Zboží je během celé doby od přijetí na sklad až po doručení zákazníkovi lépe chráněno.
Pokročilá robotika: Nová pracovní síla
Další generace AGV s umělou inteligencí navigace
Autonomní vozíky (AGV) mění způsob fungování skladů, zejména proto, že nyní využívají umělou inteligenci pro efektivnější pohyb po prostorách. Tyto chytré vozíky analyzují informace z okolí a samostatně určují nejvhodnější trasy, čímž zajišťují hladší průběh pracovních procesů. Sklady, které AGV využívají, hlásí skutečné výhody – u některých se rychlost výběru zboží zvýšila přibližně o 40 %, což znamená, že zboží prochází systémem mnohem rychleji než dříve. Mezi významné hráče na tomto poli patří společnosti Daifuku a SSI SCHAEFER, které dlouhodobě vyvíjejí špičkové AGV systémy. Jejich stroje už nejsou jen pro přepravu palet. Jsou integrovány do automatických skladovacích a výdejních systémů, které zajišťují správu zásob a zároveň snižují náklady na pracovní sílu. Vzhledem k rychlému rozvoji e-commerce se pravděpodobně v blízké budoucnosti stane použití těchto inteligentních dopravních řešení ještě běžnějším, aby firmy mohly naplnit rostoucí očekávání zákazníků.
Kooperativní robotické systémy
Skladové operace se díky spolupracujícím robotům, běžně nazývaným coboty, rychle mění. Tyto roboty pracují přímo vedle lidských pracovníků a zvyšují produktivitu i bezpečnost na pracovišti. Tato zařízení zajišťují nudné a opakované práce, které lidé dříve vykonávali celý den, a uvolňují tak zaměstnance pro úkoly vyžadující skutečné myšlení a řešení problémů. Odborná data naznačují, že produktivita ve skladu vzroste o 30 % až 50 %, jakmile jsou coboty nasazeny. Co činí tyto roboty tak výjimečnými? Jsou vybaveny inteligentními senzory a chytrým programováním, které jim umožňuje okamžitě zastavit, pokud se k nim někdo příliš přiblíží, a tím splňují přísné bezpečnostní normy, jako je ISO/TS 15066. Sklady využívající coboty obvykle dosahují lepších finančních výsledků a zároveň zajišťují větší bezpečnost zaměstnanců. Vzhledem k rychlému technologickému pokroku a zpřísňujícím se předpisům není překvapením, že stále více zařízení vážně uvažuje o nasazení cobotů do každodenních operací.
Energeticky úsporné řešení ASRS
Strategie integrace obnovitelných zdrojů energie
Zvyšování energetické účinnosti ASRS systémů často znamená hledat nové způsoby, jak do provozu skladů zavést obnovitelné zdroje energie. Mnoho skladovacích zařízení zjišťuje, že tato zelená opatření mají skutečnou hodnotu, když se snaží splnit své environmentální cíle. Jako příklad můžeme uvést několik distribučních center, která nyní pokrývají pomocí solárních panelů a malých větrných turbin instalovaných přímo na místě zhruba 70 procent svých potřeb elektrické energie. Přechod na zdroje čisté energie výrazně snížil emise skleníkových plynů pro tyto provozy a zároveň jim pomáhá zůstat v rámci regulačních limitů stanovených místními úřady. Někteří manažeři uvádějí, že počáteční náklady mohou být vysoké, ale dlouhodobé úspory činí tuto investici hodnotnou přes vysoké počáteční náklady.
Nižší emise uhlíku odpovídají tomu, co se v současnosti děje v různých odvětvích ohledně zelených dodavatelských řetězců. Jak vládní předpisy, tak požadavky zákazníků tlačí společnosti k čistším přístupům. Když firmy přijmou tyto ekologičtější metody, snižují zároveň zátěž na životní prostředí a často také ušetří peníze, protože potřebují méně tradiční energie. Pro mnoho výrobců to není jen otázka splnění požadavků současných zákonů, ale stavba něčeho, co bude fungovat, až se energetická regulace nevyhnutelně změní znovu. Vezměte si třeba skladovací zařízení využívající ASRS systémy. Přechodem na solární panely nebo větrnou energii zůstávají tyto provozy v čele trendů v oblasti udržitelné logistiky a zároveň udržují náklady pod kontrolou.
operace skladování s využitím 5G
Ultra-spolehlivá komunikace s nízkou latencí
Zavedení technologie 5G zásadně změnilo způsob, jakým mezi sebou komunikují stroje uvnitř skladů. Díky velmi spolehlivému připojení a minimální latenci se data mezi zařízeními přenášejí tak rychle, že to působí téměř jako kouzlo, a automatizované systémy tak fungují mnohem efektivněji než dříve. Skladní manažeři si rádi všímají klesajících čísel na statistikách latence, které dnes ukazují milisekundy místo sekund – a to je obrovský rozdíl, když potřebujete, aby se něco stalo okamžitě. Čím rychlejší je přenos informací sítí, tím hladčeji funguje vše od sledování zásob až po robota vybírajícího položky z regálů. Některé provozy uvádějí snížení počtu chyb o více než 30 % od doby, kdy přešly na tento nový standard připojení.
Zavedení 5G do provozu skladů otevírá vzrušující možnosti pro pokroky v systémech automatického skladování a výdeje (ASRS). Rychlosti přenosu dat umožněné sítěmi 5G umožňují těmto systémům pracovat s mnohem větší přesností při manipulaci se zbožím. Sklady, které tuto technologii adoptují, zaznamenávají lepší synchronizaci mezi jejich robotickými rameny a softwarem pro sledování zásob. To znamená méně zpoždění v špičkách, pracovníci tráví méně času opravováním chyb a zákazníci dostávají přesně to, co si objednali, bez chyb. Do budoucna, jak se sklady dále přizpůsobují moderním požadavkům, bude konektivita 5G zůstávat jedním z klíčových faktorů, které mohou zcela přeměnit způsob, jakým vnímáme skladování a přepravu produktů.
Závěrem, nasazení sítí 5G do chytrých skladů opravdu mění pravidla hry pro ASRS systémy v budoucnu. Jakmile sklad získá tak rychlou komunikaci mezi zařízeními, může skutečně začít využívat ty pokročilé nástroje umělé inteligence a IoT senzory, o kterých se neustále mluví. Představte si toto: díky milisekundové rychlosti reakce mohou systémy automatického skladování okamžitě reagovat na změny skladových zásob, čímž se snižují chyby a prostojy. Někteří první inovátoři už zažili nárůst produktivity kolem 30 % jen díky základní implementaci 5G připojení. Průmysl zpracování materiálů se rozhodně posouvá směrem k tomuto druhu okamžité reakce v reálném čase a firmy, které se do toho pustí hned teď, pravděpodobně budou před svou konkurencí o několik let napřed.
Často kladené otázky
Jaké jsou výhody Automatických Systémů Ukládání a Vybrávání (ASRS)?
ASRS nabízí výhody jako snížení nákladů na práci, zvýšenou rychlost vybírání, lepší využití prostoru a zlepšenou efektivitu a přesnost v operacích ukládání a vybírání.
Jak vylepšuje prediktivní analýza správu skladu?
Prediktivní analýza vylepšuje správu skladu tím, že používá historická prodejní data k předpovědi budoucí poptávky, čímž optimalizuje úrovně skladu, minimalizuje přebytečné zásoby a nedostatky a zvyšuje celkovou efektivitu dodavatelského řetězce.
Jakou roli hraje IoT ve skladování?
IoT je důležitý ve skladování, protože umožňuje reálnou časovou kontrolu zařízení, propojené sledování skladu a zlepšuje přesnost a průhlednost po celém dodavatelském řetězci.
Jak ovlivňují spolupracovnické roboty (cobots) produktivitu skladu?
Spolupracovní roboti zvyšují produktivitu prováděním opakovaných úkolů, čímž umožňují lidským pracovníkům soustředit se na složité aktivity. Cobots zvyšují efektivnost a vytvářejí bezpečnější pracovní prostředí.
Jaké výhody přináší technologie 5G skladovým operacím?
technologie 5G poskytuje ultra spolehlivou komunikaci s nízkou latencí, což umožňuje okamžitou přenos dat a lepší koordinaci robota a systémů inventury, což vede ke zvýšení efektivity a přesnosti.