EN
Змінюючийся ландшафт автоматизації складського зберігання ASRS
Від ручних систем до інтелектуальної автоматизації
Склади пройшли довгий шлях від тих часів, коли вся робота виконувалася вручну, і працівникам доводилося цілий день фізично переміщати товари. Тоді пошук товарів означав, що доводилося ходити між рядами за рядами стелажів, що часто призводило до втрати запасів або пошкодження продуктів під час обробки. З появою автоматизованих систем зберігання та видачі (ASRS) ситуація кардинально змінилася. Ці системи використовують комп'ютеризоване обладнання для виконання всіх операцій — від розміщення товарів на полицях до їхнього вилучення, коли це потрібно. Дослідження, опубліковане минулого року, показало, що компанії, які впроваджують ASRS, зазвичай економлять близько 30% витрат на робочу силу порівняно з традиційними методами. Це цілком логічно, якщо врахувати, скільки часу раніше співробітники складів витрачали просто на пошук товарів замість того, щоб безпосередньо обробляти замовлення.
Системи автоматичного зберігання та видачі товарів складаються з кількох основних частин, які стали невід'ємною частиною сучасних логістичних операцій. Різновиди таких систем включають, зокрема, крани для обробки вантажних одиниць, міні-вантажні системи, вертикальні підіймальні модулі та шатлові системи, кожна з яких спроектована для задоволення певних вимог зберігання. Завдяки поєднанню складного програмного забезпечення з робототехнічними технологіями, ASRS прискорюють час видачі товарів і ефективніше використовують наявний простір. Наприклад, вертикальні підіймальні модулі чудово підходять для підприємств, які прагнуть максимально використовувати обмежену площу підлоги. Шатлові системи, з іншого боку, добре працюють у тих випадках, коли на невеликій площі зберігається величезна кількість інвентарю, що розташована дуже щільно. Оскільки бізнес постійно шукає способи оптимізації ланцюгів поставок, все більше складів із року в рік інвестують у ці автоматизовані рішення.
Штучний інтелект та машинне навчання перетворюють управління запасами
Прогнозувальний аналіз для оптимізації запасів
Управління запасами швидко змінюється завдяки передбачувальній аналітиці, яка вивчає дані минулих продажів, щоб з'ясувати, чого можуть захотіти клієнти далі. Як тільки компанії починають використовувати ці розумні алгоритми, вони отримують набагато краще уявлення про те, як люди роблять покупки, що відбувається в різні пори року та коли попит несподівано зростає або падає. Візьмімо деяких роздрібників, які минулого року впровадили системи прогнозування на основі штучного інтелекту для своїх складів — багато хто з них зафіксували покращення на рівні приблизно 20 відсотків у плані управління рівнем запасів. Справжня цінність полягає в тому, щоб знати, коли на полицях надто багато товарів, і коли ці самі полиці порожніють. Завдяки точним прогнозам, бізнеси уникатимуть витрат на зайві запаси, водночас забезпечуючи доступність товарів у моменти найвищого попиту. Ці інструменти прогнозування допомагають досягти тонкого балансу між наявністю достатньої кількості товарів на складі і непотрібним зв'язуванням коштів, а також запобігають ситуаціям, коли покупці йдуть геть, бо не можуть знайти потрібний товар.
Машинне навчання в прогнозуванні попиту
Машинне навчання стало досить важливим для значного підвищення точності прогнозів попиту порівняно з традиційними методами. Компанії, які насправді впроваджують ці технологічні рішення, часто помічають покращення своїх прогнозів на 15–30%. Такий рівень покращення дає їм реальні переваги в конкуренції з іншими учасниками ринку. Моделі бувають різних типів, наприклад, аналіз часових рядів або ті самі нейронні мережі. Їхня ефективність полягає в здатності безперервно навчатися на основі минулих даних та адаптуватися до нової інформації, яка надходить. Візьмімо, наприклад, автоматизовані склади (ASRS). У цьому випадку машинне навчання допомагає визначити, якого рівня запасів, ймовірно, буде потреба наступного місяця чи кварталу. Це безпосередньо взаємодіє з автоматизованими системами складу, що забезпечує більш плавне виконання операцій та швидшу реакцію на раптові зміни ринкових умов.
Інтеграція IoT: Створення розумних складських екосистем
Рішення для реального моніторингу обладнання
Впровадження IoT у складські операції значно спрощує контроль за тим, як обладнання працює з дня на день, що в цілому допомагає ефективніше вести операції. Датчики, прикріплені до машин, постійно передають дані про їхній стан, суттєво скорочуючи кількість раптових зупинок. У деяких складів повідомляють про скорочення простоїв через поломки машин на 25% завдяки попереджувальним сигналам від цих систем. Як тільки щось починає працювати некоректно, робітники одразу отримують сповіщення, щоб вчасно усунути невеликі проблеми, перш ніж вони перетворяться на серйозні неприємності. Це означає, що штовхачі продовжують працювати, а не стоять без діла в кутку, чекаючи, поки хтось помітить проблему. Більшість керівників складів відзначають, що спостереження за цими показниками через інформаційні панелі змінює підхід команд до виконання завдань технічного обслуговування в цілому.
З’єднані мережі трекінгу запасів
Інтернет речей зробив можливим створення цих інтелектуальних мереж для відстеження запасів у режимі реального часу, повністю змінивши спосіб роботи складів з дня на день. Компанії, які почали використовувати IoT у управлінні запасами, повідомляють про кращі результати в цілому. Наприклад, один великий роздрібний продавець зафіксував зростання точності обліку запасів на 30% після впровадження. Якщо продукти, палети та стелажі підключені через IoT-датчики, інформація про запаси оновлюється миттєво. Це зменшує кількість помилок і робить операції більш ефективними. Що особливо цікаво, так це те, що така взаємодія дозволяє бізнесу відстежувати кожен предмет на всьому шляху через ланцюг поставок, одночасно підвищуючи рівень безпеки на кожному етапі. Вантажі залишаються безпечними з моменту прибуття на склад і до моменту доставки клієнту.
Сучасна робототехніка: Новий робочий колектив
Наступне покоління АГВ з навігацією на основі штучного інтелекту
Автономні напрямні транспортні засоби, або AGV, змінюють принцип роботи складів, особливо враховуючи їхню інтеграцію з штучним інтелектом для більш ефективного переміщення по об'єктах. Ці інтелектуальні транспортні засоби аналізують інформацію з навколишнього середовища та визначають найбільш оптимальні маршрути, що забезпечує більш ефективне виконання завдань. Склади, які впровадили AGV, відзначають суттєві досягнення — деякі зазначають зростання швидкості комплектування на приблизно 40%, що означає, що товари проходять через систему значно швидше, ніж раніше. Компанії, такі як Daifuku та SSI SCHAEFER, вирізняються в цій сфері, адже вони розробляють передові системи AGV вже протягом багатьох років. Їхні машини вже давно не просто переміщують коробки. Вони інтегровані в автоматизовані системи зберігання та видачі вантажів, які забезпечують управління запасами з одночасним скороченням витрат на робочу силу. Оскільки електронна комерція продовжує розвиватися надзвичайно швидкими темпами, очікується, що ще більше складів будуть впроваджувати ці інтелектуальні транспортні рішення, щоб відповідати вимогам клієнтів.
Колаборативні роботизовані системи
Операції на складах швидко змінюються завдяки співпрацюючим роботам, які часто називають коботами, що працюють безпосередньо поруч з людським персоналом, підвищуючи продуктивність і безпеку на робочому місці. Ці машини виконують нудні, повторювані завдання, які раніше люди виконували цілий день, звільняючи працівників для виконання завдань, що потребують мислення та вирішення проблем. Згідно з даними галузі, продуктивність складів може зрости на 30–50 % після впровадження коботів. Що робить цих роботів особливими? У них є розумні датчики та продумане програмне забезпечення, які дозволяють їм негайно зупинитися, якщо хтось наближається занадто близько, таким чином вони відповідають суворим стандартам безпеки, таким як ISO/TS 15066. Підприємства, які впроваджують коботів, як правило, досягають кращих фінансових результатів, забезпечуючи при цьому безпеку своїх працівників. З огляду на швидкий розвиток технологій та посилення регуляторних вимог, не дивно, що все більше підприємств серйозно розглядає можливість використання коботів у повсякденних операціях.
Енергоекономічні рішення АСРС
Стратегії інтеграції відновлюваної енергії
Зробити системи ASRS більш енергоефективними часто означає розглянути нові способи впровадження відновлюваних джерел енергії в операції складу. Багато складських приміщень відчувають реальну цінність цих екологічних ініціатив, прагнучи виконати свої екологічні цілі. Наприклад, кілька розподільчих центрів тепер покривають приблизно 70 відсотків своїх потреб у електроенергії за допомогою сонячних електростанцій і малих вітрових турбін, встановлених на місці. Перехід на чисті джерела енергії значно скоротив викиди парникових газів для цих об'єктів, а також допомагає їм дотримуватися регуляторних обмежень, встановлених місцевими органами влади. Деякі менеджери зазначають, що початкові витрати можуть бути високими, але тривалі економії роблять це вкладення вартим зусиль попри первинні витрати.
Зниження викидів вуглецю вписується в те, що зараз відбувається в промисловості щодо зелених логістичних ланцюгів. Як урядові норми, так і побажання клієнтів змушують компанії переходити на більш чисті підходи. Коли підприємства впроваджують ці екологічні методи, вони зменшують шкідливий вплив на навколишнє середовище, а також часто економлять кошти, оскільки потребують менше традиційної електроенергії. Для багатьох виробників це не просто формальні вимоги сьогоднішніх законів — це створення чогось, що працюватиме, коли енергетичні норми неминуче зміняться знову. Візьмемо, наприклад, склади, які використовують АСРС-системи. Переходячи на сонячні панелі або вітрову енергію на своїх об'єктах, ці підприємства залишаються на крок попереду в плані стійкої логістики й одночасно утримують витрати в межах норми.
операції складу, підтримані 5G
Ультраміцна комунікація з низькою затримкою
Впровадження технології 5G перетворило спосіб, за допомогою якого машини обмінюються даними всередині складів. Благодаря надійному з'єднанню та мінімальному часу затримки, дані передаються між пристроями настільки швидко, що створюється враження магії, завдяки чому автоматизовані системи тепер працюють набагато ефективніше. Керівники складів із задоволенням помічають, як зменшуються показники затримок. Тепер це мілісекунди замість секунд, а це робить все можливим у той самий момент, коли щось потрібно зробити. Чим швидше інформація переміщується через мережу, тим безперебійніше працює все — від обліку запасів до роботизованих маніпуляторів, що знімають товари з полиць. У деяких підприємств відзначають скорочення кількості помилок більш ніж на 30% з моменту переходу на цей новий стандарт підключення.
Впровадження 5G у складські операції відкриває захоплюючі можливості для розвитку автоматизованих систем складування та вилучення (ASRS). Швидкість передачі даних, яку забезпечує мережа 5G, дозволяє цим системам працювати значно точніше під час обробки товарів. Підприємства, які впровадили цю технологію, зазначають кращу синхронізацію між роботизованими маніпуляторами та програмним забезпеченням для відстеження запасів. Це означає менше затримок у періоди пікових навантажень, менше часу, витраченого працівниками на виправлення помилок, і доставку клієнтам саме того, що вони замовили, без помилок. У майбутньому, оскільки склади продовжують трансформуватися, щоб відповідати сучасним вимогам, з'єднання через 5G виступає однією з тих технологій, які можуть повністю змінити наше уявлення про зберігання та переміщення товарів.
Щоб підбити підсумки, впровадження 5G у розумні склади дійсно змінює правила гри для систем автоматичного складування (ASRS) у майбутньому. Як тільки склади отримують таку швидку комунікацію між пристроями, вони нарешті можуть почати використовувати ті модні інструменти на основі штучного інтелекту та сенсори ІоТ, про які ми постійно чуємо. Уявіть собі: завдяки мілісекундним часом відгуку автоматизовані системи зберігання можуть миттєво реагувати на зміни в наявності товарів, зменшуючи помилки та час простою. Деякі піонери вже зафіксували зростання продуктивності на рівні приблизно 30% лише від впровадження базового підключення 5G. Галузь матеріалообробки напевно рухається до такого роду миттєвої реакції в реальному часі, і компанії, які увійдуть у цей процес зараз, зможуть утримувати лідерство роками.
ЧаП
Які переваги дають Автоматизовані Системи Зберігання та Видобування (ASRS)?
ASRS надають переваги, такі як зниження витрат на працю, збільшення швидкості видобування, покращення використання простору та підвищена ефективність та точність операцій зберігання та видобування.
Як прогнозний аналіз покращує управління запасами?
Прогнозний аналіз покращує управління запасами, використовуючи історичні дані про продажі для передбачення майбутнього попиту, таким чином оптимізуючи рівні запасів, мінімізуючи перезапас та недостачі та покращуючи загальну ефективність ланцюга постачань.
Яка роль Інтернету Речей (IoT) у складському господарстві?
IoT є ключовим у складському господарстві, оскільки він дозволяє реальне моніторинг обладнання, зв'язаний відстежування запасів та покращення точності та прозорості всього ланцюга постачань.
Як колаборативні роботи (cobots) впливають на продуктивність складу?
Колаборативні роботи підвищують продуктивність, виконуючи повторювані завдання, що дозволяє людським працівникам концентруватися на складних діях. Коботи покращують ефективність та створюють безпечніше робоче середовище.
Які переваги несе технологія 5G для складських операцій?
технологія 5G забезпечує надзвичайно надійне зв'язок з низькою латентністю, що дозволяє миттєву передачу даних та покращену координацію роботизованих та інвентарних систем, що призводить до підвищеної ефективності та точності.