Mga Kinabukasan na Trend sa ASRS Warehousing at Automasyon

Ang Lumalanghap na Kalakihan ng Automatikong Pampagamit ng ASRS

Mula sa Mga Manual na Sistema hanggang sa Matalinong Automasyon

Ang mga bodega ay nagawaan na ng paraan mula noong mga araw ng purong manu-manong operasyon kung saan ang mga manggagawa ay kailangang pisikal na ilipat ang mga kalakal sa buong araw. Noong panahong iyon, ang paghahanap ng mga item ay nangangahulugang paglalakad sa mga hanay at hanay ng imbentaryo, na madalas nagreresulta sa nawawalang stock o nasirang produkto habang iniihaw. Dahil sa pag-unlad ng mga automated na sistema ng imbakan at pagkuha (ASRS), nagbago ang lahat nang dahan-dahan. Ginagamit ng mga sistemang ito ang mga makinarya na kinokontrol ng computer upang mahawakan ang lahat mula sa paglalagay ng mga item sa istante hanggang sa pagkuha nito kapag kailangan. Isang pag-aaral na inilathala noong nakaraang taon ay nagpapakita na ang mga kumpanya na nagpapatupad ng ASRS ay karaniwang nakakatipid ng humigit-kumulang 30% sa kanilang mga gastos sa paggawa kumpara sa tradisyunal na pamamaraan. Logikal ito kapag isinasaalang-alang kung gaano karaming oras ang ginugugol ng mga tauhan sa bodega sa paghahanap lang ng mga produkto sa halip na talagang isasagawa ang mga order.

Ang Automated Storage and Retrieval Systems ay binubuo ng ilang pangunahing bahagi na ngayon ay naging mahalaga na sa mga operasyon sa logistik. Ang iba't ibang uri nito ay kinabibilangan ng unit load cranes, mini load systems, vertical lift modules, at shuttle systems, na lahat ay idinisenyo para sa partikular na uri ng pangangailangan sa imbakan. Ang nagpapaganda ng ASRS ay ang pinagsamang sopistikadong software at teknolohiya ng robotics, na nagpapabilis sa oras ng pagkuha at mas epektibong paggamit ng magagamit na espasyo. Kunin ang vertical lift modules bilang halimbawa, ito ay gumagana nang maayos kapag ang mga kumpanya ay naghahanap na gumamit nang husto ng limitadong area sa sahig. Ang shuttle systems naman ay karaniwang gumagana nang maayos sa mga lugar kung saan maraming imbakan ang nakapila nang malapit. Dahil ang mga negosyo ay patuloy na naghahanap ng paraan upang mapabilis ang kanilang supply chain, maraming bodega ang ngayon ay namumuhunan sa mga automated na solusyon na ito taon-taon.

AI & Machine Learning Nagpapabago sa Pag-aalala ng Inventory

Predictive Analytics para sa Optimum na Paggamit ng Stock

Mabilis na nagbabago ang pamamahala ng imbentaryo dahil sa predictive analytics na tumitingin sa mga nakaraang bilang ng benta upang malaman kung ano ang maaaring gusto ng mga customer sa susunod. Kapag nagsimula nang gamitin ng mga kompanya ang mga matalinong algorithm na ito, mas maayos nilang nakikita kung paano bumibili ang mga tao, ano ang nangyayari sa iba't ibang panahon, at kailan biglang tumaas o bumaba ang demand. Ilan sa mga nagbebenta na nagpatupad ng AI-based na sistema ng paghula para sa kanilang mga bodega noong nakaraang taon ay nakaranas ng humigit-kumulang 20 porsiyentong pagpapabuti sa pamamahala ng kanilang antas ng imbentaryo. Ang tunay na halaga ay nasa pagkakaintindi kung kailan masyadong maraming produkto ang nakatago sa mga istante at kailan naman walang laman ang mga istante. Sa pamamagitan ng mabuting paghula, maiiwasan ng mga negosyo ang pag-aaksaya ng pera sa labis na imbentaryo habang pinapanatili pa rin ang mga produkto na available kung kailan kailangan ng mga customer. Tinutulungan ng mga kasangkapang ito na makamit ang tamang balanse sa pagitan ng sapat na stock nang hindi kinakailangang nakakandado ang kapital, at sa parehong oras, siguraduhing hindi umalis ang mga mamimili na may pagkapoot dahil sa kawalan ng produkto na gusto nila.

Machine Learning sa Demand Forecasting

Ang machine learning ay naging mahalaga na para gawing mas tumpak ang mga forecast sa demand kaysa sa mga lumang pamamaraan. Ang mga kompanya na nagpapatupad nito ay nakakakita ng pagpapabuti sa kanilang mga prediction sa pagitan ng 15% at 30%. Ang ganitong pagtaas ay nagbibigay sa kanila ng konkretong bentahe laban sa kanilang mga kakompetensya. Ang mga modelong ito ay may iba't ibang anyo tulad ng time series analysis o mga kumplikadong neural network. Ang dahilan kung bakit ito gumagana nang maayos ay ang kakayahang matutunan ng mga ito ang mga nakaraang datos at umangkop sa bagong impormasyon habang dumadating ito. Halimbawa na lang ang ASRS warehouses, kung saan tumutulong ang machine learning para malaman ang posibleng antas ng imbentaryo na kailangan sa susunod na buwan o quarter. Ito ay direktang nakakonekta sa mga sistema ng automation ng warehouse, na nagreresulta sa mas maayos at mabilis na tugon sa mga biglang pagbabago sa kondisyon ng merkado.

Pag-integraheng IoT: Paggawa ng Matalinong Ekosistem ng Warehouse

Mga Solusyon sa Real-Time Monitoring ng Kagamitan

Ang pagpasok ng IoT sa operasyon ng bodega ay nagpapadali nang malaki sa pagsubaybay kung paano gumagana ang kagamitan araw-araw, na nakatutulong upang mapatakbo nang maayos ang lahat nang buo. Ang mga sensor na nakakabit sa mga makina ay nagbibigay ng patuloy na update tungkol sa kanilang kalagayan, na nagpapababa nang malaki sa mga hindi inaasahang pagtigil. Ilan sa mga bodega ay nagsasabi na mayroon silang humigit-kumulang 25% mas kaunting oras na nawala tuwing humihinto ang mga makina dahil binabalaan sila ng mga sistema nang maaga. Kapag may isang bagay na nagsisimulang mag-iba, agad nakakatanggap ng abiso ang mga manggagawa upang maaari nilang ayusin ang mga maliit na problema bago ito maging malaking suliranin. Ito ay nangangahulugan na patuloy na gumagana ang mga forklift sa halip na manatiling nakaparada sa gilid habang naghihintay na may mapansin na may mali. Karamihan sa mga tagapamahala ng bodega ay nakakakita na ang pagsubaybay sa mga metriks na ito sa pamamagitan ng mga dashboard ay talagang nagbabago sa paraan ng pagharap ng mga grupo sa mga gawain sa pagpapanatili nang buo.

Nakakonektang mga Network para sa Pagsubaybay ng Inventory

Ang Internet of Things ay nagbigay-daan upang makabuo ng mga smart network para sa real-time na pagsubaybay ng imbentaryo, na lubos na binago ang paraan ng pagpapatakbo ng mga bodega araw-araw. Ang mga kumpanya na nagsimula nang gamitin ang IoT sa kanilang pamamahala ng stock ay nagsimulang makita ang mas magagandang resulta sa lahat ng aspeto. Halimbawa, isang malaking retailer ay nakaranas ng 30% na pagtaas sa katiyakan ng pagbibilang ng imbentaryo pagkatapos isagawa ang IoT. Kapag ang mga produkto, mga pallet, at mga istante ng imbakan ay nakaugnay sa pamamagitan ng mga sensor ng IoT, ang impormasyon ng imbentaryo ay agad na na-update. Ito ay nagpapababa ng mga pagkakamali at nagpapabilis sa kabuuang operasyon. Ang isa pang kawili-wili ay kung paano nagbibigay-daan ang konektibidad na ito sa mga negosyo na sundin ang bawat item sa buong supply chain habang pinapalakas ang seguridad sa bawat hakbang. Ang mga kalakal ay mananatiling ligtas mula sa sandaling dumating sila sa bodega hanggang sa maipadala sa mga customer.

Mga Advanced Robotics: Ang Bagong Workforce

Susunod na Henerasyon ng AGVs na may AI Navigation

Ang mga Autonomous Guided Vehicles o AGVs ay nagbabago sa paraan ng pagtrabaho ng mga bodega, lalo na ngayon na isinama na nila ang artificial intelligence para sa mas mahusay na paggalaw sa mga pasilidad. Ang mga matalinong sasakyan na ito ay talagang nag-aanalisa ng impormasyon mula sa kanilang paligid at natutukoy ang pinakamahusay na ruta na tatahakin, upang mapabilis ang lahat ng operasyon. Mayroon ding mga bodega na nag-ulat ng tunay na pag-unlad - ilan sa kanila ay nakakita ng pagtaas ng speed ng pagkuha ng mga produkto ng halos 40%, na nangangahulugan na mas mabilis na nakakagalaw ang mga produkto sa sistema kaysa dati. Ang mga kumpanya tulad ng Daifuku at SSI SCHAEFER ay nangunguna sa larangang ito dahil sa kanilang pag-unlad ng nangungunang AGV systems sa loob ng maraming taon. Hindi na lang simpleng paglipat ng mga kahon ang ginagawa ng kanilang mga makina. Isinama na ito sa automated storage retrieval systems na namamahala sa imbentaryo habang binabawasan ang gastos sa paggawa. Habang patuloy na lumalago ang e-commerce nang napakabilis, malamang makita pa natin ang mas maraming bodega ang tatanggap ng mga ganitong uri ng matalinong solusyon sa transportasyon upang mapagbigyan ang inaasahan ng mga customer.

Kolaboratibong Mga Sistemang Robotiko

Mabilis na nagbabago ang operasyon sa bodega salamat sa mga collaborative robots o karaniwang tinatawag na cobots, na nagtatrabaho nang diretso sa tabi ng mga tauhan upang mapataas ang produktibo at kaligtasan sa lugar ng trabaho. Kinakarga ng mga makina ang mga nakakabored at paulit-ulit na gawain na dati'y ginagawa ng mga tao sa buong araw, na nagpapalaya sa mga manggagawa para gawin ang mga gawain na nangangailangan ng tunay na pag-iisip at paglutas ng problema. Ayon sa datos mula sa industriya, tumaas ang produktibo ng bodega nang kung saan-saan mula 30% hanggang 50% pagkatapos isama ang cobots. Ano ang nagpapagawa sa mga robot na ito na espesyal? Mayroon silang matalinong sensor at mabuting programming na nagpapahintulot sa kanila na tumigil kaagad kung sakaling lumapit nang sobra ang isang tao, na sumusunod sa mahigpit na pamantayan sa kaligtasan tulad ng ISO/TS 15066. Ang mga bodega na sumusunod sa paggamit ng cobots ay nakakakita ng mas magandang resulta sa kabuuang operasyon habang pinapanatili ang kaligtasan ng kanilang mga empleyado. Dahil mabilis ang pag-unlad ng teknolohiya at mas mahigpit na regulasyon, hindi nakapagtataka na maraming mga pasilidad ang seryosong nagsisimulang isama ang cobots sa kanilang pang-araw-araw na operasyon.

Mga Solusyon ng ASRS na Efficient sa Enerhiya

Mga Strategy ng Integrasyon ng Renewable Energy

Ang paggawa ng mga sistema ng ASRS na mas matipid sa enerhiya ay nangangahulugan kadalasan ng paghahanap ng mga bagong paraan upang maisama ang mga renewable na pinagmumulan ng kuryente sa operasyon ng bodega. Maraming mga pasilidad ng imbakan ang nakakita ng tunay na halaga sa mga ganitong uri ng proyekto sa kapaligiran habang sila ay nagtatrabaho para matupad ang kanilang mga environmental na target. Halimbawa, ilang mga sentro ng pamamahagi na ngayon ay nakakapunan ng halos 70 porsiyento ng kanilang pangangailangan sa kuryente sa pamamagitan ng mga solar array at maliit na turbine ng hangin na naka-install sa lugar. Ang paglipat sa mga malinis na pinagmumulan ng enerhiya ay nakabawas nang malaki sa mga greenhouse gas emissions para sa mga operasyong ito, at nakatutulong din ito upang manatili sila sa loob ng mga regulatoryong limitasyon na itinakda ng mga lokal na awtoridad. Ang ilang mga tagapamahala ay nagsasabi na ang paunang gastos ay maaaring mataas ngunit ang pangmatagalang pagtitipid ay nagpapahalaga sa pamumuhunan kahit ang maagang gastos.

Mas mababang mga carbon emission ang umaangkop sa nangyayari sa iba't ibang industriya patungkol sa mga berdeng kadena ng suplay sa mga araw na ito. Ang parehong mga patakaran ng gobyerno at ang mga kagustuhan ng mga customer ay nagtutulak sa mga kumpanya tungo sa mas malinis na mga pamamaraan. Kapag tinanggap ng mga negosyo ang mga ganitong berdeng pamamaraan, binabawasan nila ang pinsala sa kapaligiran habang madalas na nakakatipid din ng pera dahil kailangan nila ng mas kaunting tradisyunal na kuryente. Para sa maraming mga manufacturer, hindi lang ito tungkol sa pagtutugma sa mga kinakailangan ngayon, kundi pagtatayo ng isang bagay na gagana kapag ang mga regulasyon sa enerhiya ay tiyak na magbabago muli. Kunin ang mga bodega na gumagamit ng ASRS system halimbawa. Sa pamamagitan ng paglipat sa solar panel o hangin na kuryente sa kanilang mga pasilidad, ang mga operasyong ito ay nananatiling nangunguna sa kurba ng mapagkukunan na logistik habang pinapanatili pa rin ang kontrol sa gastos.

operasyon ng Warehouse na KinakamILING ng 5G

Ultra-Reliable Low Latency Communication

Ang pagpapakilala ng teknolohiyang 5G ay nagbago ng paraan kung paano nag-uusap ang mga makina sa loob ng mga bodega. Dahil sa koneksyon nito na lubos na maaasahan at napakaliit na pagkaantala, ang data ay kumikilos nang mabilis sa pagitan ng mga device na parang may kahima-himala, na nagpapagana ng mga automated system nang mas mahusay kaysa noong dati. Gustong-gusto ng mga tagapamahala ng bodega ang pagbaba ng mga numero sa mga istatistika ng latency ngayon. Tinatapos natin ang mga milisegundo imbes na mga segundo, na nag-uugat ng pagkakaiba kapag kailangang mangyari kaagad ang mga bagay. Mas mabilis na dumadaloy ang impormasyon sa network, mas maayos na tumatakbo ang lahat mula sa pagsubaybay sa imbentaryo hanggang sa mga robotic arm na pumipili ng mga item sa mga istante. Ang ilang mga pasilidad ay nagsusulit na 30% na pagbaba sa mga pagkakamali simula nang lumipat sa bagong pamantayan ng konektibidad.

Ang pagpasok ng 5G sa operasyon ng bodega ay nagbubukas ng mga nakakatuwang posibilidad para sa mga pag-unlad sa mga sistema ng automated na imbakan at pagkuha (ASRS). Ang mabilis na bilis ng paglilipat ng datos na pinapagana ng mga network ng 5G ay nagbibigay-daan sa mga sistemang ito na gumana nang mas tumpak sa paghawak ng mga kalakal. Ang mga bodega na sumusunod sa teknolohiyang ito ay nakakakita ng mas mahusay na pagkakasabay-sabay sa pagitan ng kanilang robotic arms at software ng pagsubaybay sa imbentaryo. Ito ay nangangahulugan ng mas kaunting pagkaantala sa mga oras ng tuktok, mas kaunting oras ng mga manggagawa sa pag-aayos ng mga pagkakamali, at mas tumpak na pagtanggap ng mga customer ng eksaktong kanilang iniutos. Sa hinaharap, habang patuloy na nababago ang mga bodega upang matugunan ang mga modernong pangangailangan, ang konektibidad ng 5G ay nangingibabaw bilang isa sa mga teknolohiyang nagbabago ng laro na maaaring ganap na baguhin ang paraan ng pag-iisip natin tungkol sa imbakan at paggalaw ng mga produkto.

Para tapusin ang lahat, ang pag-introduce ng 5G sa mga matalinong bodega ay talagang nagbabago ng larangan para sa mga sistema ng ASRS sa darating na mga taon. Kapag ang mga bodega ay may ganap na mabilis na komunikasyon sa pagitan ng mga device, maaari na nilang simulan gamitin ang mga kagamitang AI at IoT sensor na lagi nating naririnig. Isipin ito: kasama ang millisecond response times, ang mga automated na sistema ng imbakan ay maaaring agad reaksiyonan ang mga pagbabago sa imbentaryo, binabawasan ang mga pagkakamali at pagtigil. Ang ilang mga unang taga-adopt ay nakakita na ng pagtaas ng produktibidad ng mga 30% lamang sa pamamagitan ng pagpapatupad ng pangunahing 5G konektibidad. Tiyak na ang industriya ng paghawak ng mga materyales ay papunta sa ganitong klase ng real-time na pagtugon, at ang mga kumpanya na sumali na ngayon ay malamang na manatiling nangunguna sa kompetisyon sa mga darating na taon.

FAQ

Ano ang mga benepisyo ng mga Automated Storage and Retrieval System (ASRS)?
Nakakapagbigay ng mga benepisyo ang ASRS tulad ng pagbawas ng mga gastos sa trabaho, pagtaas ng bilis ng pagkuha, pagsusulong ng gamit ng puwang, at pag-unlad ng kasiyahan at katumpakan sa mga operasyon ng pag-iimbak at pagkuha.

Paano nagpapabuti ang predictive analytics sa pamamahala ng inventaryo?
Binabanggit ng predictive analytics ang pamamahala ng inventaryo sa pamamagitan ng paggamit ng dating na datos ng benta upang humula sa kinabukasan na demand, kaya nai-optimize ang antas ng stock, binabawasan ang sobrang stock at stockouts, at binabago ang kabuuan ng epekibo ng supply chain.

Ano ang papel ng IoT sa pag-aalaga ng bahay-alak?
Krusyal ang IoT sa pag-aalaga ng bahay-alak dahil ito ay nagpapahintulot ng real-time na monitoring ng kagamitan, konektadong pag-uulat ng inventaryo, at pinapabuting katumpakan at transparensi sa buong supply chain.

Paano nakakaapekto ang mga kolaboratibong robot (cobots) sa produktibidad ng bahay-alak?
Ang mga kolaboratibong robot ay nagpapataas sa produktiwidad sa pamamagitan ng paggawa ng mga repetitibong gawain, pinapayagan ang mga manggagawa na tao na makipag-mga aktibidad na mas kumplikado. Ang cobots ay nagpapabuti sa ekasiyensiya at nagiging dahilan ng mas ligtas na kapaligiran sa trabaho.

Ano ang mga benepisyo na idinadala ng teknolohiyang 5G sa mga operasyon ng warehouse?
ang teknolohiyang 5G ay nagbibigay ng ultra-reliable low latency communication, nagpapahintulot sa agianang transmisyong pang-datos at pinapabilis na koordinasyon ng mga sistemang roboto at inventaryo, humihikayat sa pag-unlad ng ekasiyensiya at katumpakan.