ទិសដៅអនាគតនៃប្រព័ន្ធសាកល្បង ASRS និងការអัตโนមាត្រ

ផ្ទៃក្នុងដែលកំពុងផ្លាស់ប្តូររបស់ទីប្រាក់ ASRS Automation

ពីប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិដោយដៃទៅកាន់ Automation សម្បើម

សាលាគ្រប់គ្រងទំនិញបានធ្វើដំណើរការយ៉ាងឆ្ងាយតាំងពីថ្ងៃដំបូងៗនៃប្រតិបត្តិការណ៍ដោយផ្ទាល់ដៃ ដែលកម្មករត្រូវចល័តទំនិញដោយផ្ទាល់ពេញមួយថ្ងៃ។ កាលនោះ ការស្វែងរកទំនិញមានន័យថាការដើរឆ្លងកាត់ជួរទំនិញជាច្រើន ជារឿយៗនាំឱ្យមានការភាន់ច្រឡំ ឬខូចខាតទំនិញក្នុងកំឡុងពេលដំណើរការ។ ជាមួយនឹងការកើតឡើងវិញនៃប្រព័ន្ធគ្រប់គ្រង និងទាញយកទំនិញដោយស្វ័យប្រវត្តិ (ASRS) របស់ក្រុមហ៊ុន បញ្ហានោះបានផ្លាស់ប្ដូរយ៉ាងខ្លាំង។ ប្រព័ន្ធទាំងនេះប្រើម៉ាស៊ីនដែលគ្រប់គ្រងដោយកុំព្យូទ័រដើម្បីដំណើរការគ្រប់យ៉ាងពីការដាក់ទំនិញលើធុង រហូតដល់ការទាញយកវានៅពេលចាំបាច់។ ការសិក្សាមួយដែលបានបោះពុម្ពនៅឆ្នាំមុនបានបង្ហាញថា ក្រុមហ៊ុនដែលអនុវត្ត ASRS អាចសន្សំបានប្រហែល 30% លើថវិកាសម្រាប់កម្មករ បើធៀបនឹងវិធីសាស្ត្របុរាណ។ នេះគឺសមហេតុផលនៅពេលយើងគិតពីរយៈពេលដែលបុគ្គលិកសាលាគ្រប់គ្រងទំនិញចំណាយពេលស្វែងរកផលិតផលជំន взិញ ជាជាងការបញ្ជាក់ដំណើរការបញ្ជាទិញ។

ប្រព័ន្ធកំណត់​ទុក​ និង​ស្វែងរក​ដោយ​ស្វ័យប្រវត្តិ មាន​ផ្នែក​ផ្សំ​ចម្បង​ជា​ច្រើន ដែល​បាន​ក្លាយ​ជា​ផ្នែក​ចាំបាច់​នៅ​ក្នុង​ប្រតិបត្តិការ​ផ្នែក​កសិកម្ម​ក្នុង​សម័យ​បច្ចុប្បន្ន។ ប្រភេទ​ផ្សេង​ៗ​គ្នា រួម​មាន​របស់​ដូច​ជា ក្រែល​ផ្ទុក​ឯកតា ប្រព័ន្ធផ្ទុក​តូច ម៉ូឌុល​លើក​តាម​បញ្ឈរ និង​ប្រព័ន្ធស្ថលេត ដែល​ត្រូវ​បាន​រចនា​ឡើង​សម្រាប់​តម្រូវការ​ផ្ទុក​ប្រភេទ​ផ្សេង​គ្នា។ អ្វី​ដែល​ធ្វើ​ឱ្យ ASRS មាន​ប្រយោជន៍ គឺ​ការ​បញ្ចូល​គ្នា​នៃ​កម្មវិធី​បច្ចេក​វិទ្យា​ខាង​ទន់ ជាមួយ​នឹង​បច្ចេកវិទ្យា​រ៉ូបូត ដែល​ធ្វើ​ឱ្យ​ការ​ស្វែងរក​លឿន​ជាង​មុន និង​ប្រើ​ប្រាស់​កន្លែង​ដែល​មាន​ស្រាប់​បាន​កាន់តែ​ប្រសើរ។ ឧទាហរណ៍​ដូច​ជា ម៉ូឌុល​លើក​តាម​បញ្ឈរ ដែល​ប្រើ​បាន​យ៉ាង​ល្អ នៅ​ពេល​ដែល​ក្រុមហ៊ុន​ចង់​បាន​ការ​ប្រើ​ប្រាស់​ផ្ទៃ​ក្នុង​កន្លែង​ដែល​មាន​កំណត់។ ប្រព័ន្ធស្ថលេត​វិញ មាន​ទំនោរ​ដែល​បំពេញ​ការងារ​បាន​ល្អ​នៅ​តំបន់​ដែល​មាន​ស្តុក​ផ្ទុក​ច្រើន​ណាស់ និង​បាន​ដាក់​ជាប់​គ្នា។ ដោយ​សារ​តែ​អាជីវកម្ម​កំពុង​ស្វែងរក​វិធី​ផ្សេងៗ ដើម្បី​បង្កើន​ប្រសិទ្ធភាព​ខ្សែ​ផ្គត់ផ្គង់ យើង​កំពុង​ឃើញ​ថា​មាន​សាក់​ផ្ទុក​កាន់​តែ​ច្រើន​ដែល​វិនិយោគ​លើ​ដំណោះស្រាយ​ស្វ័យប្រវត្តិ​ទាំង​នេះ រៀង​រាល់​ឆ្នាំ។

AI & Machine Learning កំពុងប្តូរប្រព័ន្ធរៀបចំស្តុក

វិទ្យាស្ត្របំណាក់សម្រាប់ការប្រើប្រាស់ស្តុក

ការគ្រប់គ្រងស្តុកកំពុងផ្លាស់ប្ដូរយ៉ាងឆាប់រហ័សដោយសារមានការវិភាគបែបពៃថាមិក (Predictive analytics) ដែលក្រឡេកមើលលេខទិន្នន័យលក់នៅកាលពីអតីតកាល ដើម្បីស្វែងយល់ថា តើអតិថិជនប្រហែលជាចង់បានអ្វីនៅពេលក្រោយ។ នៅពេលដែលក្រុមហ៊ុនចាប់ផ្ដើមប្រើប្រាស់ក្បួនដោះស្រាយបែបវៃឆ្លាតទាំងនេះ ពួកគេទទួលបានទស្សន៍វិស័យច្បាស់លាស់ប្រសើរជាងមុនយ៉ាងច្រើនអំពីរបៀបដែលមនុស្សទិញឥវ៉ាន់ អ្វីដែលកើតឡើងនៅរដូវផ្សេងៗគ្នា និងនៅពេលដែលតម្រូវការកើនឡើង ឬធ្លាក់ចុះដោយមិនបានរំពឹងទុក។ ឧទាហរណ៍ ក្រុមហ៊ុនលក់រាយមួយចំនួនដែលបានអនុវត្តប្រព័ន្ធថ្មីដោយប្រើប្រាស់បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) សម្រាប់ការព progno ការផ្ទុករបស់ពួកគេកាលពីឆ្នាំមុន ក្នុងចំណោមពួកគេមានជាច្រើននាក់បានឃើញលទ្ធផលកាន់តែប្រសើរជាងមុនប្រហែល 20% ក្នុងការគ្រប់គ្រងកម្រិតស្តុក។ តម្លៃពិតប្រាកដគឺមកពីការដឹងថា នៅពេលណាដែលផលិតផលនៅលើធុងច្រើនពេក និងនៅពេលណាដែលធុងទំនេរ។ ជាមួយការព progno ដែលល្អ ក្រុមហ៊ុនអាចជៀសវាងការខាតបង់ប្រាក់លើស្តុកលើស ខណៈពេលដែលនៅតែរក្សាទុកនូវផលិតផលដែលអតិថិជនត្រូវការក្នុងពេលដែលពួកគេត្រូវការបំផុត។ ឧបករណ៍ progno ទាំងនេះជួយធ្វើឱ្យសមធម៌ដ៏ប្រណីតរវាងការមានស្តុកគ្រប់គ្រាន់ ដោយមិនចាំបាច់ភ្ជាប់នូវមូលធនចំណាយផ្សេងៗទៅលើវា ខណៈពេលដែលធានាថាអតិថិជនមិនចាកចេញដោយមានអារម្មណ៍អាណោចអាធម៌ ពីព្រោះរបស់ដែលពួកគេចង់បានមិនមាននៅទីនោះទេ។

Machine Learning នៅក្នុងការប៉ាន់ស្មានសេវាកម្ម

ការរៀនដោយម៉ាស៊ីនបានក្លាយជាកត្តាសំខាន់ណាស់ក្នុងការធ្វើពាក្យសម្នាក់ដំរីយ៉ូត្រឹមត្រូវជាងវិធីសាស្រ្តចាស់ៗដែលធ្លាប់បានប្រើ។ ក្រុមហ៊ុនដែលអនុវត្តន៍ដំណោះស្រាយបច្ចេកវិទ្យាទាំងនេះជាក់ស្តែង តែងតែមើលឃើញថាការព progno របស់ពួកគេប្រសើរឡើងចន្លោះពី15% ដល់30%។ កំរិតនៃការកើនឡើងបែបនេះផ្តល់ឱ្យពួកគេនូវអត្ថប្រយោជន៍ពិតប្រាកដ ក្នុងការប្រកួតប្រជែងជាមួយអ្នកដទៃក្នុងវិស័យរបស់ពួកគេ។ ម៉ូឌែលទាំងនេះមានប្រភេទខុសៗគ្នាដូចជា ការវិភាគលំដាប់ពេលវេលា ឬប្រភេទម៉ូឌែលបណ្តាញសរសៃប្រសាទដ៏ស្មុគស្មាញ។ អ្វីដែលធ្វើឱ្យពួកវាមានប្រសិទ្ធភាពខ្ពស់គឺ សមត្ថភាពរបស់ពួកវាក្នុងការរៀនពីទិន្នន័យចាស់ៗ និងការធ្វើការកែសំរួលទៅតាមទិន្នន័យថ្មីៗដែលចូលមក។ ឧទាហរណ៍ដូចជា ផ្នែកផ្ទុកទំនិញ ASRS។ នៅទីនោះ ការរៀនដោយម៉ាស៊ីនជួយកំនត់ថា កំរិតស្តុកទំនិញអ្វីខ្លះនឹងត្រូវការនៅខែ ឬត្រីមាសក្រោយ។ បន្ទាប់មក ព័ត៌មាននេះត្រូវបានភ្ជាប់ជាមួយប្រព័ន្ធស្វ័យប្រវត្តិរបស់ផ្នែកផ្ទុកទំនិញ ដែលធ្វើឱ្យដំណើរការប្រតិបត្តិការកាន់តែរលូន និងឆាប់រហ័ស នៅពេលមានការផ្លាស់ប្តូរស្ថានការណ៍ផ្សារឡើងភ្លាមៗ។

ការបញ្ចូល IoT: បង្កើតប្រព័ន្ធស្តុកស្អាត

ដំណើរការតើរការិយាល័យកម្មសិទ្ធិពិភព

ការនាំយក IoT ចូលក្នុងប្រតិបត្តិការឃ្លាំង ធ្វើឱ្យវាងាយស្រួលក្នុងការតាមដានថាតើគ្រឿងចក្រកំពុងដំណើរការយ៉ាងដូចម្តេចពីថ្ងៃមួយទៅថ្ងៃមួយ ដែលជួយឱ្យការងារដំណើរការបានរលូនជាងមុន។ អាគង់សេនស័រដែលភ្ជាប់ជាមួយម៉ាស៊ីនផ្តល់ព័ត៌មានជាប់លាប់អំពីស្ថានភាពរបស់វា ដែលធ្វើឱ្យការផ្អាកដំណើរការដោយមិនបានរំពឹងទុកកាត់បន្ថយយ៉ាងខ្លាំង។ ឃ្លាំងខ្លះរាយការណ៍ថាមានពេលវេលាត្រូវបានបាត់បង់ក្នុងការជួសជុលម៉ាស៊ីនថយចុះប្រហែលជា 25% ដោយសារតែប្រព័ន្ធទាំងនេះបានព្រមានពីមុន។ នៅពេលដែលម៉ាស៊ីនចាប់ផ្តើមមានបញ្ហា កម្មករនឹងទទួលបានការជូនដំណឹងភ្លាមៗ ដើម្បីពួកគេអាចជួសជុលបញ្ហាតូចតាចមុននឹងវាក្លាយជាបញ្ហាធំ។ វាមានន័យថា រថយន្តដឹកជញ្ជូន (forklifts) នៅតែអាចដំណើរការបានដោយមិនចាំបាច់ឈប់នៅជ្រុងណាមួយរង់ចាំអ្នកណាម្នាក់កត់សំគាល់ឃើញថាមានអ្វីមួយខុស។ ភាគច្រើននៃអ្នកគ្រប់គ្រងឃ្លាំងបានរកឃើញថា ការតាមដានមើលតម្លៃទាំងនេះតាមរយៈផ្ទាំងព័ត៌មាន (dashboards) ពិតជាកែប្រែវិធីសាស្ត្រដែលក្រុមការងារចូលចិត្តទៅលើការងារថែទាំគ្រឿងផ្សេងៗ។

បណ្តាញត្រួតពិនិត្យស្តុកទំនិញដែលតភ្ជាប់

អ៊ីនធឺណែតនៃរបស់ប៉ុន្មានបានធ្វើឱ្យវាអាចធ្វើទៅបានក្នុងការសាងសង់បណ្ដាញវៃឆ្លាតទាំងនេះសម្រាប់តាមដានស្តុកទំនិញក្នុងពេលជាក់ស្ដែង ដោយផ្លាស់ប្ដូរយ៉ាងសារធាតុពីរបៀបដែលថ្នាក់ផ្ទុកធ្វើការប្រចាំថ្ងៃ។ ក្រុមហ៊ុនដែលបានចាប់ផ្ដើមប្រើប្រាស់អ៊ីនធឺណែតនៃរបស់ប៉ុន្មានក្នុងការគ្រប់គ្រងស្តុករបស់ពួកគេ បានរាយការណ៍ពីលទ្ធផលល្អប្រសើរជាងមុនទាំងអស់។ ឧទាហរណ៍ជាក់ស្ដែង ក្រុមហ៊ុនលក់រាយធំមួយបានឃើញថាភាពត្រឹមត្រូវនៃការរាប់ស្តុកកើនឡើង 30% បន្ទាប់ពីអនុវត្ត។ នៅពេលដែលផលិតផល ប្លង់ទំនិញ និងគ្រាប់ផ្ទុកត្រូវបានតភ្ជាប់គ្នាតាមរយៈអាគីសូហ្វអ៊ីនធឺណែតនៃរបស់ប៉ុន្មាន ព័ត៌មានស្តុកទំនិញនឹងត្រូវបានធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពភ្លាមៗ។ វាកាត់បន្ថយកំហុស និងធ្វើឱ្យប្រតិបត្តិការទាំងមូលដំណើរការបានរលូនជាងមុន។ អ្វីដែលពិតជាគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍នោះគឺភាពតភ្ជាប់នេះអនុញ្ញាតឱ្យអាជីវកម្មតាមដានធាតុនីមួយៗតាមដងផ្លូវខ្សែផ្គត់ផ្គង់ទាំងមូល ខណៈពេលដែលធ្វើឱ្យសន្តិសុខកាន់តែរឹងមាំនៅគ្រប់ជំហាន។ ទំនិញនឹងនៅសល់សុវត្ថិភាពចាប់ពីវិនាទីដែលវាមកដល់ថ្នាក់ផ្ទុករហូតដល់ពេលដឹកជញ្ជូនទៅអតិថិជន។

หุ่นยนต์ขั้นสูง: แรงงานคนใหม่

AGVs เจเนอเรชันถัดไปพร้อมการนำทางด้วย AI

យានជំនួយ​ដោយ​ខ្លួនឯង (AGVs) កំពុង​ផ្លាស់ប្ដូរ​វិធីសាស្រ្ត​ធ្វើការ​របស់​អគារ​ផ្ទុក​ទំនិញ​យ៉ាង​ខ្លាំង ជាពិសេស​នៅ​ពេល​ដែល​វា​បាន​រួម​បញ្ចូល​បញ្ញា​របស់​មនុស្ស​សម្រាប់​ការ​ធ្វើ​ចរាចរណ៍​ក្នុង​បរិវេណ​ឱ្យ​កាន់​តែ​ប្រសើរ។ យាន​វ័យ​ឆ្លាត​ទាំង​នេះ វិភាគ​ព័ត៌មាន​ពី​បរិស្ថាន​ជុំវិញ ហើយ​ស្វែង​រក​ផ្លូវ​ដែល​ល្អ​បំផុត​សម្រាប់​ធ្វើ​ដំណើរ ដើម្បី​ឱ្យ​ការងារ​សម្រេច​បាន​យ៉ាង​រលូន។ អគារ​ផ្ទុក​ទំនិញ​ដែល​បាន​អនុវត្ត​ប្រើ​ AGVs ក៏​បាន​រាយការណ៍​ពី​ភាព​រីក​ចម្រើន​ផង​ដែរ - មាន​អគារ​ខ្លះ​បាន​បង្ហាញ​ថា​ល្បឿន​នៃ​ការ​ដក​ទំនិញ​បាន​កើន​ឡើង​ប្រហែល​ជា​ 40% ដែល​បញ្ជាក់​ថា​ផល​ផលិត​ផល​ធ្វើ​ការ​ឆ្លង​កាត់​ប្រព័ន្ធ​បាន​លឿន​ជាង​មុន។ ក្រុមហ៊ុន​ដូច​ជា Daifuku និង SSI SCHAEFER គឺ​ជា​ក្រុមហ៊ុន​ដែល​នៅ​ចំ​ពិភព​មុខ​ក្នុង​វិស័យ​នេះ ដោយសារ​តែ​ការ​អភិវឌ្ឍ​ប្រព័ន្ធ AGV ដែល​មាន​សភាព​ទាន់​សម័យ​អស់​រយៈ​ពេល​ជា​យូរ​មក​ហើយ។ ម៉ាស៊ីន​របស់​ពួកគេ​មិន​ត្រឹម​តែ​ផ្លាស់ទី​ប្រអប់​ប៉ុណ្ណោះ​ទេ ប៉ុន្តែ​វា​ត្រូវ​បាន​អនុវត្ត​បញ្ចូល​ទៅក្នុង​ប្រព័ន្ធ​ផ្ទុក និង​ដក​ទំនិញ​ដោយ​ស្វ័យប្រវត្តិ ដែល​គ្រប់​គ្រង​ស្តុក​ទំនិញ ខណៈ​ពេល​កំរិត​ការងារ​បុគ្គលិក​ថយចុះ។ ខណៈ​ដែល​ពាណិជ្ជកម្ម​អេឡិចត្រូនិក (e-commerce) បន្ត​កើន​ឡើង​យ៉ាង​លឿន យើង​នឹង​ប្រហែល​ជា​មើល​ឃើញ​អគារ​ផ្ទុក​ទំនិញ​កាន់​តែ​ច្រើន​ទៀត ប្រើ​ប្រាស់​ដំណោះ​ស្រាយ​ដឹក​ជញ្ជូន​ដែល​ឆ្លាតវៃ​ទាំង​នេះ ដើម្បី​ឆ្លើយតប​តាម​ការ​រំពឹង​ទស្សន៍​របស់​អតិថិជន។

ប្រព័ន្ធរូបូតិចសម្រាប់ការប្រើប្រាស់

ប្រតិបត្តិការក្នុងស្តុក​ កំពុងផ្លាស់ប្ដូរយ៉ាង​រហ័ស​ដោយ​សារ​មនុស្សយន្ត​សហការ​ដែលគេ​ស្គាល់​ថា cobots ដែល​ធ្វើការ​ជា​មួយ​បុគ្គលិក​មនុស្ស​ដើម្បី​បង្កើន​នូវ​ផលិតភាព និង​សុវត្ថិភាព​នៅ​កន្លែង​ធ្វើការ។ ម៉ាស៊ីន​ទាំងនេះ​ធ្វើការ​ជំនួស​ការងារ​ធុញទ្រាន់ និង​ធ្វើ​ដដែលៗ​ដែល​មនុស្ស​ធ្លាប់​ធ្វើ​ជា​ប្រចាំថ្ងៃ ដោយ​ធ្វើឱ្យ​កម្មករ​ទទួលបាន​ឱកាស​ធ្វើការងារ​ដែល​ត្រូវការ​ការគិត និង​ដោះស្រាយបញ្ហា។ ទិន្នន័យ​ពី​ឧស្សាហកម្ម​បញ្ជាក់​ថា ផលិតភាព​នៅ​ក្នុង​ស្តុក​កើនឡើង​ពី 30% ទៅ 50% នៅ​ពេល cobots ចូល​មក​ប្រើប្រាស់។ តើ​មនុស្សយន្ត​ទាំងនេះ​ពិសេស​យ៉ាងណា? វាមាន​សេនស៊ើ​វៃឆ្លាត និង​កម្មវិធី​ឆ្លាតវៃ​ដែល​អាច​ឈប់​ភ្លាមៗ​ប្រសិនបើ​នរណា​ម្នាក់​ឈាន​មក​ជិត​ពេក ដោយ​ស្រប​តាម​ស្តង់ដារ​សុវត្ថិភាព​តឹងរ៉ឹង​ដូចជា ISO/TS 15066។ ស្តុក​ទំនិញ​ដែល​ប្រើ cobots ជាធម្មតា​មាន​លទ្ធផល​ហិរញ្ញវត្ថុ​ល្អប្រសើរ ខណៈពេល​ដែល​ការពារ​សុវត្ថិភាព​របស់​បុគ្គលិក​បាន​កាន់តែ​ល្អ។ ដោយ​សារ​បច្ចេកវិទ្យា​អភិវឌ្ឍ​យ៉ាង​រហ័ស និង​បទបញ្ញត្តិ​កាន់តែ​តឹងរ៉ឹង វាមិន​មែន​ជា​ការ​ភ្ញាក់ផ្អើល​ទេ ដែល​មាន​សាលារៀន​កាន់តែ​ច្រើន​កំពុង​ពិចារណា​យ៉ាង​យក​ចិត្តទុកដាក់​អំពី​ការ​នាំ cobots ចូល​ក្នុង​ប្រតិបត្តិការ​ប្រចាំថ្ងៃ។

ដំណើរការ ASRS ដែលមានប្រសិទ្ធភាពក្នុងការប្រើប្រាស់ថាមពល

ត្រឹមត្រូវក្នុងការបញ្ចូលថាមពលថែរង

ការធ្វើឱ្យប្រព័ន្ធបញ្ជូនដោយស្វ័យប្រវត្តិ (ASRS) មានប្រសិទ្ធភាពខាងថាមពលកាន់តែប្រសើរ ជារឿយៗមានន័យថាការស្វែងមើលវិធីថ្មីៗដើម្បីនាំយកថាមពលដែលអាចកែច្នៃបានចូលក្នុងប្រតិបត្តិការរបស់ថ្នាក់ផ្ទុកទំនិញ។ សាក់ផ្ទុកទំនិញជាច្រើនកំពុងស្វែងរការវិនិយោគដែលមានតម្លៃពិតប្រាកដនៅក្នុងគម្រោងបៃតងទាំងនេះ ខណៈពេលដែលពួកគេខិតខំបំពេញគោលដៅបរិស្ថានរបស់ពួកគេ។ ឧទាហរណ៍ដូចជាមជ្ឈមណ្ឌលចែកចាយជាច្រើនកន្លែង ដែលបិទបាំងតម្រូវការអគ្គិសនីរបស់ពួកគេប្រហែល 70% ដោយប្រើប្រព័ន្ធថាមពលព្រះអាទិត្យ និងកង្ហារខ្យល់តូចៗដែលតំឡើងនៅតំបន់នោះ។ ការផ្លាស់ប្ដូរទៅប្រភពថាមពលស្អាត បានកាត់បន្ថយការបំភាយឧស្ម័នផ្ទះកញ្ចក់យ៉ាងខ្លាំងសម្រាប់ប្រតិបត្តិការទាំងនេះ ហើយវាក៏ជួយឱ្យពួកគេនៅក្នុងដែនកំណត់ដែលបានកំណត់ដោយអាជ្ញាធរមូលដ្ឋាន។ មន្ត្រីគ្រប់គ្រងខ្លះរាយការណ៍ថា ការចំណាយដំបូងគ្រាមានតម្លៃខ្ពស់ ប៉ុន្តែការសន្សំសំចៃរយៈពេលវែងធ្វើឱ្យការវិនិយោគនេះមានតម្លៃសមរម្យទោះបីជាមានការចំណាយដំបូងក៏ដោយ។

ការបញ្ចេញឧស្ម័នកាបូនិកថយចុះ គឺជារឿងដែលស្របទៅនឹងអ្វីដែលកំពុងកើតឡើងនៅក្នុងវិស័យផ្សេងៗ អំពីខ្សែផ្គត់ផ្គង់បៃតងនាពេលបច្ចុប្បន្ន។ ទាំងច្បាប់របស់រដ្ឋាភិបាល និងតម្រូវការរបស់អតិថិជន កំពុងរុញច្រាញក្រុមហ៊ុន ទៅមុខជាន់ថ្មី។ នៅពេលដែលក្រុមហ៊ុនទទួលយកវិធីសាស្រ្តបៃតងទាំងនេះ ពួកគេកាត់បន្ថយការខូចខាតដល់បរិស្ថាន ខណៈពេលដែលពួកគេជារឿយៗសន្សំសំចៃបានប្រាក់ ដោយសារតែការប្រើប្រាស់ថាមពលប្រភេទបុរាណតិច។ ចំពោះក្រុមហ៊ុនផលិតជាច្រើន ការធ្វើដូចនេះ មិនមែនគ្រាន់តែជាការបំពេញតាមច្បាប់បច្ចុប្បន្ននោះទេ គឺជាការសាងសង់អ្វីមួយ ដែលនឹងអាចប្រើប្រាស់បាននៅពេលដែលបទបញ្ញាត្តិថាមពល ប្រាកដជាកែប្រែម្តងទៀត។ ឧទាហរណ៍ អាគារផ្ទុកទំនិញដែលប្រើប្រាស់ប្រព័ន្ធផ្ទេរទំនិញដោយស្វ័យប្រវត្តិ (ASRS) ដោយការផ្លាស់ប្តូរទៅប្រើថាមពលព្រះអាទិត្យ ឬថាមពលខ្យល់ នៅតាមសណ្ឋាគាររបស់ពួកគេ ប្រតិបត្តិការទាំងនេះនៅតែមុខគេ ក្នុងការគ្រប់គ្រងកំហែទំនិញប្រកបដោយនិរន្តរភាព ខណៈពេលដែលនៅតែគ្រប់គ្រងការចំណាយបានល្អ។

ការប្រើប្រាស់សាលាអំពី 5G

ការទាញទិន្នន័យភាពយន្តភាពយន្តភាពយន្ត

ការណែនាំបច្ចេកវិទ្យា 5G បានផ្លាស់ប្ដូររបៀបដែលម៉ាស៊ីននិយាយជាមួយគ្នានៅខាងក្នុងសាក់ទំនិញ។ ដោយសារតែការតភ្ជាប់ដ៏គ្រប់គ្រងបានលឿននិងការយឺតតិចតួចទិន្នន័យផ្ទេររវាងឧបករណ៍បានលឿនដល់កម្រិតមួយដែលហាក់ដូចជាអាថ៌កំបាំងធ្វើឱ្យប្រព័ន្ធស្វ័យប្រវត្តិដំណើរការបានល្អប្រសើរជាងមុន។ អ្នកគ្រប់គ្រងសាក់ទំនិញពិតជារីករាយនឹងការបញ្ចុះតម្លៃលេខនៅពេលមើលទៅលើស្ថិតិយឺតនៅក្នុងបច្ចុប្បន្ន។ យើងកំពុងនិយាយអំពីមិល្លីវិនាទីជំនួសអោយវិនាទីឥលូវនេះដែលធ្វើឱ្យមានភាពខុសគ្នាទាំងអស់នៅពេលដែលរបស់របរចាំបាច់ត្រូវបានធ្វើឡើងភ្លាមៗ។ ទិន្នន័យផ្ទេរតាមបណ្ដាញបានលឿនប៉ុន្មានការដំណើរការគ្រប់យ៉ាងក៏រលូនប៉ុន្នោះដែរចាប់ពីការតាមដានស្តុកទំនិញរហូតដល់ក្របុកយន្តដែលកំពុងយកទំនិញចេញពីធ្នើ។ មានមួយចំនួននៃមជ្ឈមណ្ឌលរាយការណ៍ថាការកាត់បន្ថយកំហុសបានលើសពី 30% ដោយសារតែការផ្លាស់ប្ដូរទៅប្រើប្រាស់គោលការណ៍តភ្ជាប់ថ្មីនេះ។

ការនាំយកបច្ចេកវិទ្យា 5G មកប្រើប្រាស់នៅក្នុងប្រតិបត្តិការរោងចក្រផ្ទុកទំនិញ បានបើកចំហនូវសក្ដានុពលថ្មីៗសម្រាប់ការអភិវឌ្ឍប្រព័ន្ធផ្ទុក និងដកទំនិញដោយស្វ័យប្រវត្តិ (ASRS)។ ដោយសារល្បឿនបញ្ជូនទិន្នន័យលឿនដែលផ្ដល់ដោយបណ្ដាញ 5G បានធ្វើឱ្យប្រព័ន្ធទាំងនេះ អាចដំណើរការបានយ៉ាងត្រឹមត្រូវពេលកំពុងគ្រប់គ្រងទំនិញ។ រោងចក្រផ្ទុកទំនិញដែលអនុវត្តន៍បច្ចេកវិទ្យានេះ បានឃើញការសម្របសម្រួលការងាររវាងម៉ាស៊ីនយន្ត និង​កម្មវិធីគ្រប់គ្រងស្តុកទំនិញកាន់តែប្រសើរឡើង។ វាក៏បញ្ជាក់ថា មានការយឺតយ៉ាវកាន់តែតិចនៅពេលមានការប្រើប្រាស់ច្រើន ការងារកែតម្រូវកំហុសរបស់បុគ្គលិកកាន់តែតិច និងអតិថិជនទទួលបាននូវអ្វីដែលពួកគេបានបញ្ជាទិញដោយគ្មានកំហុស។ ក្នុងការកំណត់ទិសដៅអនាគត ខណៈដែលរោងចក្រផ្ទុកទំនិញនៅតែបន្តការផ្លាស់ប្ដូរដើម្បីឆ្លើយតបទៅនឹងតម្រូវការសម័យថ្មី បច្ចេកវិទ្យា 5G គឺជាបច្ចេកវិទ្យាមួយដែលអាចផ្លាស់ប្ដូរទាំងស្រុងនូវវិធីសាស្ត្រដែលយើងគិត និងគ្រប់គ្រងការផ្ទុក និងដឹកជញ្ជូនទំនិញ។

ដើម្បីបញ្ចប់រឿងនេះ ការនាំយកបច្ចេកវិទ្យា 5G មកប្រើនៅក្នុងសាកោរពាករស៊ីវិលក្តៅក្តាល ពិតជាកែប្រែនូវវិធីប្រើប្រាស់ប្រព័ន្ធផ្ទុកទំនិញដោយស្វ័យប្រវត្តិ (ASRS) នៅថ្ងៃអនាគត។ នៅពេលដែលសាកោរទទួលបាននូវការទំនាក់ទំនងលឿនរវាងឧបករណ៍ ពួកគេអាចចាប់ផ្តើមប្រើប្រាស់ឧបករណ៍ AI និងសេនស៊ីង IoT ដែលយើងតែងតែឮនិយាយដល់។ គិតអំពីវិធីនេះ៖ ជាមួយនឹងការឆ្លើយតបក្នុងរយៈពេលមួយភាគរយនៃវិនាទី ប្រព័ន្ធផ្ទុកទំនិញដោយស្វ័យប្រវត្តិអាចឆ្លើយតបភ្លាមៗចំពោះការផ្លាស់ប្តូរស្តុកទំនិញ ដោយកាត់បន្ថយកំហុស និងពេលវេលាចុះខ្សោយ។ ក្រុមហ៊ុនមួយចំនួនដែលបានអនុវត្តន៍នូវការតភ្ជាប់ជាមួយបច្ចេកវិទ្យា 5G នៅឡើយ បានមើលឃើញនូវការកើនឡើងផលិតភាពប្រហែល 30% ។ ឧស្សាហកម្មដែលពាក់ព័ន្ធនឹងការដោះស្រាយវត្ថុធាតុ កំពុងផ្លាស់ប្តូរទៅរកការឆ្លើយតបតាមពេលវេលាជាក់ស្តែងបែបនេះ ហើយក្រុមហ៊ុនណាដែលចាប់ផ្តើមធ្វើការវិនិយោគពេលនេះ នឹងអាចនៅជាប់ជាន់ខាងមុខនៃការប្រកួតប្រជែងនៅថ្ងៃអនាគត។

សំណួរញឹកញាប់

អ្វីដែលជាសកម្មភាពនៃប្រព័ន្ធបញ្ចូលរក្សា និងយកចេញដោយស្វ័យប្រវត្តិ (ASRS)?
ASRS ផ្តល់សកម្មភាពដូចជា ថ្លៃចំណុចការងារបានកាត់បន្ថយ ល្បឿនការយកចេញបានកើនឡើង ការប្រើប្រាស់ទីកន្លែងបានកើនឡើង និងសម្រេចភាពនិងត្រឹមត្រូវក្នុងការបញ្ចូលរក្សា និងយកចេញបានកើនឡើង។

ការវិเคราะห์ប៉ាតែរ៉ាណ៍យោងយោងធ្វើឲ្យការគ្រប់គ្រងស្តុកបានប្រសើរឡើងយ៉ាងដូចម្តេច?
ការវិเคราะហ៍ប៉ាតែរ៉ាណ៍យោងការគ្រប់គ្រងស្តុកបានប្រសើរឡើងដោយប្រើទិន្នន័យលក់ចុងក្រោយដើម្បីសន្ទនាការស្នើសុំក្នុង.*(future demand) ដូច្នេះបញ្ចូលស្តុកទៅកាន់ការតម្រូវការ កាត់បន្ថយស្តុកច្រើនពេក និងស្តុកខ្លះ និងការប្រសើរឡើងសម្រាប់សេវាកម្មផ្ទាល់ទៅទំនិញ។

IoT មានតួនាទីអ្វីនៅក្នុងការរក្សាស្តុក?
IoT មានសំខាន់នៅក្នុងការរក្សាស្តុកដោយសារតែវាអាចធ្វើឱ្យមានការត្រូវតាមដានឧបករណ៍ពិតប្រាកដ ការតាមដានស្តុកត្រូវតាមដានបាន និងការប្រសើរឡើងសម្រាប់សេវាកម្មផ្ទាល់ទៅទំនិញ។

រូបូតូសហការណ៍ (cobots) មានឥទ្ធិពលយ៉ាងដូចម្តេចលើប្រសិទ្ធភាពនៃស្តុក?
រូបូតការងារជម្រុះទទួលបានផលិតភាពដោយធ្វើការសំណើចំនួន ដែលអនុញ្ញាតឱ្យកម្មករមនុស្សចុះចិត្តលើការងារស្ថិតិភាពស្វែងរក។ Cobots កូនប្រឹក្សាការងារសម្រេចបានបន្ថែមទៅលើភាពសម្រេចបាន និងបង្កើតស្ថានភាពការងារដែលសម្រាប់សុវត្ថិភាព។

តើបច្ចេកទេស 5G បង្កើនទៅលើអ្វីខ្លះសម្រាប់ការប្រើប្រាស់ទីប្រមូលទំនិញ?
បច្ចេកទេស 5G ផ្ដល់ឱ្យសាធារណៈការពាក់ព័ន្ធទូរស័ព្ទដែលមានភាពសម្រេចខ្ពស់ ហើយអនុញ្ញាតឱ្យបញ្ចូលទិន្នន័យបានយ៉ាងឆាប់បំផុត និងការសម្រេចបានក្នុងការរួមគ្នារវាងប្រព័ន្ធរូបូត និងប្រព័ន្ធអាជីវកម្មទំនិញ ដែលនាំឱ្យមានភាពសម្រេចបាននិងភាពត្រឹមត្រូវបន្ថែមឡើង។