Budući trendovi u skladišnom i automatiziranom ASRS-u

Promjenljiva pozornica ASRS skladištenja s automatizacijom

Od ručnih sustava do inteligentne automatizacije

Skladišta su daleko došla od dana kada su bila isključivo ručna, a radnici su cijeli dan fizički premještali robe. Tada je pronalaženje artikala značilo hodanje kroz redove inventara, što je često dovodilo do gubitka zaliha ili oštećenja proizvoda tijekom rukovanja. Dolaskom automatiziranih sustava za skladištenje i preuzimanje (ASRS), sve se drastično promijenilo. Ovi sustavi koriste računalom upravljane mašine za rukovanje svime, od smještanja artikala na police do njihovog preuzimanja kad god je potrebno. Studija objavljena prošle godine pokazala je da tvrtke koje implementiraju ASRS obično uštede oko 30% na troškovima rada u usporedbi s tradicionalnim metodama. To ima smisla kada uzmemo u obzir koliko su vremena skladišni radnici provodili samo tražeći proizvode, umjesto da zapravo procesuiraju narudžbe.

Sustavi za automatiziranu pohranu i preuzimanje sastoje se od nekoliko glavnih dijelova koji su postali nezaobilazni u današnjim logističkim operacijama. Različite vrste uključuju stvari poput dizalica za jedinično opterećenje, sustava za manje terete, vertikalnih elevatorskih modula i sustava s vozićima, svi dizajnirani za određene vrste zahtjeva pohrane. Ono što čini ASRS toliko korisnim je kombinacija sofisticiranog softvera i robotske tehnologije, što ubrzava vrijeme preuzimanja i bolje koristi dostupan prostor. Uzmite primjerice vertikalne elevatorske module koje izvrsno funkcioniraju kada tvrtke žele maksimalno iskoristiti ograničenu površinu poda. Sustavi s vozićima pak pokazuju izvrsne rezultate u područjima gdje postoji velika količina zaliha gusto pakiranih jedna uz drugu. Kako tvrtke neprestano traže načine za optimizaciju svojih opskrbnih lanaca, sve više skladišta godinama ulaže u ova automatizirana rješenja.

Vještačka inteligencija i strojno učenje revolucioniraju upravljanje zalihami

Prediktivna analitika za optimizaciju zalih

Upravljanje zalihama brzo se mijenja zahvaljujući prediktivnoj analitici koja analizira prošle prodajne brojke kako bi utvrdila što bi kupci mogli željeti u budućnosti. Kada poduzeća počnu koristiti ove pametne algoritme, dobiju mnogo bolji uvid u to kako ljudi kupuju, što se događa tijekom različitih sezona i kada se neочекivano poveća ili smanji potražnja. Uzmimo neke trgovce koji su prošle godine uveli AI-sustave za predviđanje u svoje skladište – mnogi su zabilježili oko 20 posto bolje rezultate u upravljanju razinama zaliha. Stvarna vrijednost dolazi od znanja kada previše proizvoda leži na policama u usporedbi s trenutkom kada su police prazne. S dobrim predviđanjem, poduzeća izbjegavaju trošenje novca na nepotrebne zalihe, a istovremeno zadržavaju proizvode dostupnima kada ih kupci najviše trebaju. Ova prediktivna alata pomažu u postizanju tog osjetljivog balansa između dovoljne zalihe i nevezanja kapitala bez potrebe, a istovremeno osiguravaju da kupci ne odeđu frustrirani jer ne mogu pronaći ono što su željeli kupiti.

Strojno učenje u prognozi potražnje

Strojno učenje postalo je prilično važno za izradu prognoza potražnje koje su puno preciznije u odnosu na tradicionalne metode. Kompanije koje zaista implementiraju ove tehnološke rješenja često primijete poboljšanje svojih predikcija između 15% i 30%. Takav skok daje im stvarne prednosti u usporedbi s natjecateljima na tržištu. Modeli dolaze u različitim oblicima, poput analize vremenskih nizova ili onih naprednih neuronskih mreža. Ono što ih čini učinkovitim jest sposobnost kontinuiranog učenja iz prošlih podataka i prilagodbe novim informacijama kako se one pojave. Uzmimo primjer ASRS skladišta. Tamo strojno učenje pomaže predvidjeti koje će razine zaliha vjerojatno biti potrebne idući mjesec ili kvartal. To se izravno povezuje s automatiziranim sustavima skladišta, što omogućuje glađe operacije i brže reakcije kad god se tržišni uvjeti iznenada promijene.

Integracija IoT-a: Stvaranje pametnih skladišteljskih ekosustava

Rješenja za stvarno-vremenski nadzor opreme

Uvođenje IoT-a u skladišne operacije znatno olakšava praćenje performansi opreme iz dana u dan, što ukupno doprinosi glađem odvijanju procesa. Senzori pričvršćeni na strojevima daju stalne ažurirane informacije o njihovom stanju, čime se smanjuju neočekivani zaustavi. Neka skladišta prijavljuju oko 25% manje izgubljenog vremena kada strojevi otkazuju, jer ovi sustavi upozoravaju unaprijed. Kada nešto počne nepravilno raditi, radnicima odmah stižu obavijesti kako bi manji problem mogao biti popravljen prije nego što preraste u veći problem. To znači da viljuškari ostaju u funkciji, umjesto da stajaju u kutovima čekajući da netko primijeti da nešto nije u redu. Većina skladišnih menadžera primjećuje da praćenje ovih metrika putem kontrolnih ploča mijenja pristup timovima u održavanju zadataka na širokom području.

Povezane mreže praćenja zaliha

Internet stvari omogućio je izgradnju pametnih mreža za praćenje zaliha u stvarnom vremenu, potpuno mijenjajući način na koji skladišta dnevno funkcionišu. Kompanije koje su počele koristiti IoT u upravljanju zalihama prijavile su bolje rezultate u svim segmentima. Na primjer, jedan veliki maloprodavac zabilježio je skok tačnosti inventure za 30% nakon implementacije. Kada proizvodi, paleti i police za skladištenje budu povezani putem IoT senzora, informacije o zalihama se ažuriraju trenutno. To smanjuje greške i čini da operacije uopće teku glađe. Ono što je zaista zanimljivo jest kako ta povezanost omogućava poslovnim subjektima da prate svaku pojedinačnu stavku kroz cijeli lanac snabdijevanja, istovremeno pojačavajući sigurnost na svakom koraku. Roba ostaje sigurnija od trenutka kada prvi put stigne na skladište sve do isporuke kupcima.

Napredna robotika: Nova radna snaga

Sljedeće generacije AGV-a s AI navigacijom

Autonomna vođena vozila ili AGV-ovi mijenjaju način na koji skladišta funkcionišu, posebno s obzirom na to da sada uključuju umjetnu inteligenciju za bolje kretanje prostorom. Ova pametna vozila zapravo analiziraju informacije iz svoje okoline i određuju najbolje rute koje treba uzeti, čime se postiže učinkovitije izvođenje zadataka. Skladišta koja su usvojila AGV-ove prijavljuju stvarne pogodnosti – neka primjećuju skok u brzini izbora robe od otprilike 40%, što znači da se proizvodi kroz sistem kreću znatno brže nego prije. Kompanije kao što su Daifuku i SSI SCHAEFER ističu se na ovom području jer godinama razvijaju napredne AGV sustave. Njihova vozila više ne premještaju samo kutije. Ona su integrirana u automatizirane sustave za skladištenje i preuzimanje robe koji upravljaju zalihama i time smanjuju troškove rada. Dok e-trgovina nastavlja rasti nevjerojatnom brzinom, vjerojatno ćemo u budućnosti vidjeti još više skladišta koja prihvaćaju ova pametna rješenja za transport kako bi zadovoljila očekivanja kupaca.

Kolaborativni robotski sustavi

Operacije u skladištima se brzo mijenjaju zahvaljujući robotima suradnicima, poznatim i kao koboti, koji rade neposredno uz ljudske suradnike kako bi poboljšali produktivnost i sigurnost na radnom mjestu. Ovi strojevi preuzimaju dosadne, ponavljajuće poslove koje su ljudi prije obavljali cijeli dan, oslobađajući radnike za zadatke koji zahtijevaju razmišljanje i rješavanje problema. Podaci iz industrije pokazuju da produktivnost skladišta može skočiti između 30% i 50% čim koboti stupaju u funkciju. Što čini ove robote tako posebnima? Oni imaju pametne senzore i napredno programiranje koje im omogućuje da odmah zaustave rad ako netko priđe preblizu, pritom zadovoljavajući stroga sigurnosna standarda poput ISO/TS 15066. Skladišta koja uvode koboti obično postižu bolje financijske rezultate i istovremeno osiguravaju veću sigurnost zaposlenicima. S obzirom na brzi napredak tehnologije i jače regulacije, nije iznenađenje da sve više objekata ozbiljno razmatra uvođenje koboti u svakodnevne operacije.

Energetska učinkovita ASRS rješenja

Strategije integracije obnovljive energije

Povećanje energetske učinkovitosti ASRS sustava često znači razmatranje novih načina za uvođenje obnovljivih izvora energije u rad skladišta. Mnoge skladišne tvrtke uviđaju stvarnu vrijednost ovih ekoloških inicijativa dok rade na ostvarivanju svojih ekoloških ciljeva. Uzmite za primjer nekoliko distributivnih centara koji sada pokrivaju otprilike 70 posto svojih potreba za strujom pomoću solarnih panela i malih vjetroturbina instaliranih na lokaciji. Prelazak na čiste izvore energije znatno je smanjio emisiju stakleničkih plinova za ove operacije, a također im pomaže da ostanu unutar regulatornih granica koje su propisane od strane lokalnih vlasti. Neki menadžeri navode da su početni troškovi mogu visoki, ali dugoročne uštede čine ovu investiciju vrijednom unatoč inicijalnim izdacima.

Niže emisije ugljičnog dioksida uklapaju se u ono što se danas događa u industrijama u vezi s 'green supply chains' (zelenim lancima opskrbe). I zakonska regulativa i zahtjevi kupaca potiskuju poduzeća ka čistijim pristupima. Kada poduzeća prihvate ove ekološki prihvatljive metode, smanjuju štetu za okoliš, a često i štede novac jer koriste manje konvencionalne izvore energije. Za mnoge proizvođače, ovo nije samo pitanje da zadovolje današnje zakone, već grade temelje za budućnost kada će se energetska regulativa nužno ponovno promijeniti. Uzmimo primjer skladišta koja koriste ASRS sustave (automatizirane sustave za skladištenje i preuzimanje). Prelaskom na solarnu energiju ili vjetrenu energiju u svojim objektima, ove operacije ostaju ispred krivulje u području održivih logističkih rješenja, a da pritom ne izgube kontrolu nad troškovima.

operacije skladištenja sa podrškom 5G

Ultra-pouzdana komunikacija s niskom latencijom

Uvođenje 5G tehnologije transformiralo je način na koji strojevi komuniciraju unutar skladišta. Zahvaljujući izuzetno pouzdanom signalu i minimalnom kašnjenju, podaci se između uređaja prenose toliko brzo da izgleda poput magije, čime automatizirani sustavi rade puno učinkovitije nego prije. Voditelji skladišta uživaju gledajući kako se brojke smanjuju kada analiziraju statistike kašnjenja. Govorimo o milisekundama umjesto sekunda, što čini ogromnu razliku kada se nešto mora dogoditi odmah. Što brže informacije putuju mrežom, glađe se odvijaju svi procesi – od praćenja zaliha do robotskih ruku koje skidaju artikle s polica. Neke tvrtke prijavile su smanjenje pogrešaka za više od 30% otkako su prešle na ovaj novi standard povezivosti.

Uvođenje 5G u operacije skladišta otvara uzbudljive mogućnosti za napredak u sustavima automatskog skladištenja i preuzimanja (ASRS). Brzine prijenosa podataka omogućene mrežama 5G omogućuju tim sustavima rad s puno većom točnošću pri manipulaciji roba. Skladišta koja prihvate ovu tehnologiju postižu bolju sinkronizaciju između robotskih ruku i softvera za praćenje zaliha. To znači manje kašnjenja tijekom vršnih sati, radnici provode manje vremena na ispravljanju pogrešaka, a kupci dobivaju točno ono što su naručili, bez pogrešaka. Gledajući unaprijed, kako skladišta nastavljaju transformaciju kako bi zadovoljila moderne zahtjeve, povezivost putem 5G-a ističe se kao jedan od ključnih faktora koji može potpuno promijeniti način na koji razmišljamo o skladištenju i transportu proizvoda.

Za kraj, uvođenje 5G tehnologije u pametne skladište zaista mijenja pravila igre za ASRS sustave u budućnosti. Kada skladišta postignu tako brzu komunikaciju između uređaja, zapravo mogu početi koristiti one napredne AI alate i IoT senzore o kojima stalno čujemo. Zamislite ovako: s vremenom reakcije od nekoliko milisekundi, automatizirani sustavi za pohranjivanje mogu trenutno reagirati na promjene zaliha, smanjujući pogreške i vrijeme neaktivnosti. Neke prijevare su već zabilježile skok produktivnosti od oko 30% samo uvođenjem osnovne 5G povezanosti. Industrija manipulacije materijalom sigurno se kreće prema ovoj vrsti stvarne interaktivnosti u realnom vremenu, a tvrtke koje skoči na ovaj vlak sada vjerojatno će ostati ispred konkurencije još godinama naprijed.

Česta pitanja

Koje su prednosti Automatiziranih Sustava Skladista i Preuzimanja (ASRS)?
ASRS nude prednosti poput smanjenih troškova rada, povećane brzine preuzimanja, poboljšane uporabe prostora i poboljšane učinkovitosti i točnosti u operacijama skladistenja i preuzimanja.

Kako prediktivna analitika poboljšava upravljanje zalihama?
Prediktivna analitika poboljšava upravljanje zalihami koristeći historijske podatke o prodaji za predviđanje buduće potražnje, time optimizirajući razine zaliha, minimizirajući prekomjernu zalihu i nedostatak robe, te poboljšavajući ukupnu učinkovitost lanca snabdjevanja.

Koju ulogu igra IoT u skladištovanju?
IoT je ključan u skladištovanju jer omogućuje stvarno-vremenski nadzor opreme, povezano praćenje zalih i poboljšanu točnost i prozirnost kroz cijeli lanac snabdjevanja.

Kako kolaborativni roboti (cobots) utječu na produktivnost skladišta?
Suradnički roboti povećavaju produktivnost izvršavanjem ponovljivih zadataka, što omogućuje ljudskim radnicima da se fokusiraju na složenije aktivnosti. Suradnički roboti poboljšavaju učinkovitost i stvaraju sigurnije radno okruženje.

Koje prednosti donosi 5G tehnologija operacijama u skladištima?
5G tehnologija pruža ultrapouzdanu komunikaciju s niskom latencijom, što omogućuje trenutnu prijenosu podataka i poboljšanu koordinaciju robotskih i inventarnih sustava, čime se postiže poboljšana učinkovitost i točnost.