Buduće trendove u skladištenju ASRS i automatizaciji

Promenljiva Površina Automatskih Skladišnih Sistema ASRS

Od Ručnih Sistema do Inteligentne Automatizacije

Развој складишта је прошао дуг пут од дана кад су све операције биле изводиле ручно, када су радници цео дан физички премештали терет. Тада је проналажење артикалa значило шетњу низ редове инвентара, често узрокујући да ствари буду погрешно смештене или оштећене приликом руковања. Увођењем аутоматских система за складиштење и преузимање (ASRS), ствари су се драматично промениле. Ови системи користе рачунарима контролисане машине за обављање свих задатака, почевши од постављања ствари на полице до њиховог преузимања када су неопходне. Студија објављена прошле године је показала да компаније које уводе ASRS системе у штеде на трошковима рада у просеку 30% у поређењу са традиционалним методама. Ово има смисла ако се има у виду колико су радно време радника у складишту претходно проводили у потрази за производима уместо да заправо обрађују наруџбине.

Системи за аутоматско складирање и преузимање састоје се од неколико главних делова који су постали незаобилазни у данашњим логистичким операцијама. Различите врсте укључују ствари попут мостних уређаја за складирање јединичних терета, мини системе за складирање, вертикалне подизне модуле и системе са платформама, сви пројектовани за специфичне захтеве складиштења. Оно што чини ASRS системе толико корисним је комбинација софистицираног софтвера и роботске технологије, што убрзава време преузимања и боље користи доступан простор. Узмите на пример вертикалне подизне модуле – они одлично функционишу када компаније морају да искористе ограничени простор на поду. Системи са платформама, са друге стране, обично показују изузетан учинак у областима где постоји много инвентара који је гушће упакован. Како би предузећа стално тражила начине да оптимизују своје снабдевачке ланце, све више складишта сваке године улаже у ове аутоматизоване системе.

Vешtačka inteligencija i mašinsko učenje revolucioniraju upravljanje zalihama

Prediktivna analitika za optimizaciju zalih

Upravljanje zalihama se brzo menja zahvaljujući prediktivnoj analitici koja analizira brojke o prošlim prodajama kako bi utvrdila šta bi kupci mogli da žele sledeće. Kada kompanije počnu da koriste ove pametne algoritme, dobijaju mnogo bolji uvid u to kako ljudi kupuju, šta se dešava tokom različitih sezona i kada se neočekivano poveća ili smanji potražnja. Uzmite za primer neke prodavce koji su prošle godine uveli AI sisteme predviđanja u svojim skladištima – mnogi su primetili oko 20% bolje rezultate u upravljanju nivoima zaliha. Prava vrednost dolazi od znanja kada proizvoda previše leži na policama u odnosu na trenutke kada su police prazne. Sa dobrim predviđanjima, preduzeća izbegavaju gubitke zbog nepotrebno nagomilanih zaliha, a istovremeno zadržavaju proizvode dostupnim u trenucima najveće potražnje. Ova prediktivna alata pomažu da se postigne delikatna ravnoteža između dovoljne količine zaliha i nepotrebne blokade kapitala, a sve to dok se osigura da kupci ne odu razočarani jer proizvoda koji su želeli nije bio dostupan.

Mašinsko učenje u prognoziranju potražnje

Mašinsko učenje postalo je prilično važno za predviđanje potražnje, mnogo preciznije nego što su ikada mogle stare metode. Kompanije koje zaista implementiraju ove tehnološke rešenja često primeće poboljšanje svojih predikcija između 15% i 30%. Takav skok daje im stvarne prednosti u odnosu na druge igrače na tržištu. Modeli dolaze u različitim oblicima, kao analiza vremenskih serija ili onih nekoliko naprednih neuronskih mreža. Ono što ih čini tako efikasnim jeste njihova sposobnost da kontinuirano uče iz prethodnih podataka i prilagođavaju se novim informacijama kako se one pojave. Uzmite, na primer, ASRS skladišta. Tamo mašinsko učenje pomaže da se predvidi koji nivoi zalih verovatno će biti potrebni sledećeg meseca ili kvartala. Ovo se direktno povezuje sa automatizovanim sistemima skladišta, što znači da operacije teku glađe i da se brže reaguje na iznenadne promene na tržištu.

Integracija IoT-a: Kreiranje pametnih skladištenih ekosistema

Rešenja za stvarno-vremenski monitoring opreme

Увођење интернета ствари (IoT) у операције складишта значајно олакшава праћење тога како опрема функционише из дана у дан, што уопште поједностављује одвијање процеса. Сензори који су причвршћени за машине непрекидно шаљу ажурирања о њиховом стању, чиме се значајно смањује број непредвиђених застоја. Нека складишта су известила да је време које се губи услед кварова машина смањено за око 25% јер ови системи унапред упозоре на могуће проблеме. Чим нешто почне да ради неправилно, запослени одмах добијају обавештења, тако да могу да отклоне мање проблеме пре него што се претворе у веће незгоде. То значи да вилице наставе да раде, уместо да стају у страну и чекају да неко уочи да нешто није у реду. Већина менаџера складишта сматра да праћење ових показатеља путем контролне табле у ствари мења начин на који тимови приступају задацима одржавања опреме.

Povezane mreže praćenja inventara

Интернет ствари је омогућио изградњу ових интелегентних мрежа за праћење залиха у реалном времену, потпуно променивши начин на који складишта функционишу из дана у дан. Компаније које су започеле коришћење IoT-а у управљању залихама пријављују боље резултате у свим областима. На пример, један велики трговински ланац је забележио скок тачности бројања залиха за 30% након увођења. Када се производи, палете и полице за чување повежу путем IoT сензора, информације о залихама се ажурирају одмах. То смањује грешке и чини да операције уопште тече глатко. Занимљиво је како ова повезаност омогућава предузећима да прате сваку ставку кроз цео ланац снабдевања, истовремено појачавајући безбедност у сваком кораку. Роба остаје безбеднија од тренутка када први пут стигне у складиште па све до испоруке купцима.

Napredna robotika: Nova radna snaga

Sledeće generacije AGV-a sa AI navigacijom

Autonomne vođene vozilke, odnosno AGV-ovi, menjaju način na koji skladišta funkcionišu, naročito s obzirom da sada uključuju veštačku inteligenciju za bolje kretanje prostorom. Ova pametna vozila zapravo analiziraju informacije iz svoje okoline i određuju najbolje putanje kretanja, čime se omogućava efikasnije obavljanje zadataka. Skladišta koja su usvojila AGV-ove prijavljuju stvarne rezultate – neka beleže skok u brzini izbora robe od oko 40%, što znači da se proizvodi kroz sistem kreću znatno brže nego ranije. Kompanije kao što su Daifuku i SSI SCHAEFER ističu se na ovom polju jer godinama razvijaju napredne AGV sisteme. Njihova vozila više nisu samo za premeštanje kutija. One su integrisane u sisteme automatskog skladištenja i preuzimanja koji upravljaju zalihama i time smanjuju troškove radne snage. Kako e-trgovina nastavlja rast sa neverovatnom brzinom, verovatno ćemo u budućnosti videti još više skladišta koja preuzimaju ova pametna rešenja za transport kako bi zadovoljila očekivanja kupaca.

Kolaborativni robotski sistemi

Радње на складиштењу се брзо мењају захваљујући сарадничким роботима, познатим и као коботи, који раде непосредно уз људску посаду како би повећали продуктивност и безбедност на радном месту. Ови машине преузимају досадне, понављајуће се посао које су људи некада радили током целог дана, ослобађајући запослене за задатке који захтевају стварно размишљање и решавање проблема. Подаци из индустрије показују да продуктивност складишта може скочити између 30% и 50% чим коботи будну укључени. Шта чини ове роботе толико посебним? Они имају интелегентне сензоре и паметан програм који им омогућава да одмах зауставе рад ако неко дође превише близу, испуњавајући строге стандарде безбедности као што је ISO/TS 15066. Складишта која усвајају коботе обично постижу боље финансијске резултате истовремено са постизањем веће безбедности запослених. С обзиром на брзи развој технологије и строже прописе, није изненађење што све више објеката озбиљно размишља о увођењу кобота у свакодневне операције.

Rešenja ASRS sa energetskom učinkovitosti

Strategije integracije obnovljive energije

Činjenje ASRS sistema energetski efikasnijim često podrazumeva razmatranje novih načina uvođenja obnovljivih izvora energije u operacije skladišta. Mnoge skladišne jedinice uočavaju stvarnu vrednost u ovim zelenim inicijativama dok rade na ostvarivanju svojih ekoloških ciljeva. Uzmite, na primer, nekoliko centara distribucije koji sada pokrivaju oko 70 procenata svojih potreba za električnom energijom koristeći fotonaponske sisteme i male vetrenjače postavljene na licu mesta. Prelazak na čiste izvore energije znatno je smanjio emisiju gasova staklene bašte za ove operacije, a takođe im pomaže da ostanu unutar regulatornih granica koje su postavila lokalna tela. Neki menadžeri navode da su početni troškovi mogu visoki, ali dugoročne uštede opravdavaju ulaganje uprkos visokim početnim troškovima.

Smanjenje emisije ugljenika u skladu je sa onim što se dešava u industriji u vezi sa zelenim lancima snabdevanja u poslednje vreme. I zakonska regulativa i zahtevi kupaca potiskuju kompanije ka čistijim pristupima. Kada preduzeća prihvate ove zelenije metode, smanjuju štetu po životnu sredinu, ali često i uštede novca, jer im je potrebna manja količina konvencionalne energije. Za mnoge proizvođače, ovo nije samo pitanje da zadovolje današnje zakone, već pravljenje nečeg što će funkcioniati kada se energetska regulativa neizbežno promeni. Uzmite za primer skladišta koja koriste ASRS sisteme. Prelaskom na solarne panele ili vetrogeneratora na svojim objektima, ove organizacije ostaju ispred krive održivih logističkih rešenja, a da pri tom ne izgube kontrolu nad troškovima.

operacije skladišta podstičene tehnologijom 5G

Komunikacija sa ultra-niskim kašnjenjem i visokom pouzdanošću

Uvođenje 5G tehnologije je transformisalo način na koji mašine komuniciraju jedna sa drugom unutar skladišta. Zahvaljujući vezi koja je izuzetno pouzdana i minimalnom kašnjenju, podaci se premeštaju između uređaja toliko brzo da deluje poput magije, čime se automatizovani sistemi znatno poboljšavaju u odnosu na ranije. Menadžeri skladišta vole da vide kako se smanjuju brojke na statistikama kašnjenja u poslednjih vremenu. Govorimo o milisekundama umesto sekundama, što čini ogromnu razliku kada se zahteva trenutno izvršenje zadataka. Što brže informacije putuju kroz mrežu, efikasnije se odvijaju procesi — od praćenja zaliha do robotskih ruku koje biraju artikle sa polica. Neki objekti su prijavili smanjenje grešaka za preko 30% otkako su prešli na ovaj novi standard povezivosti.

Уношење 5G технологије у операције складишта отвара узбудљиве могућности за напредак у системима аутоматизованог складиштења и преузимања (ASRS). Бrzina преноса података омогућена 5G мрежама омогућава овим системима да раде са много већом прецизношћу у руковању теретом. Складишта која усвоје ову технологију постижу бољу синхронизацију између роботских руку и софтвера за праћење инвентара. То значи мање одгађања у вршним периодима, радницима је потребно мање времена за исправљање грешака, а купци добијају тачно оно што су наручили, без грешака. Уколико се складишта наставе трансфориисати да би испунила савремене захтеве, конективност путем 5G истиче се као један од главних чинилаца који може потпуно променити начин на који размишљамо о складиштењу и кретању производа.

Да бисмо завршили, увођење 5G мреже у паметне магацине заиста мења правила игре за ASRS системе у будућности. Када магацини постигну тако брзу комуникацију између уређаја, заправо могу да почну да користе оне напредне AI алате и IoT сензоре о којима сви приčују. Замислите овако: са временом одговора у милисекундама, аутоматизовани системи за складиштење могу моментално да реагују на промене у залихама, смањујући грешке и простое. Неки први корисници су већ забележили скок продуктивности од око 30% само увођењем основне 5G повезаности. Индустрија руковања материјалима сигурно се креће ка овој врсти одзива у реалном времену, а компаније које се укључе сада ће највероватније бити у корак пред конкурентима у наредним годинама.

Често постављана питања

Koje su prednosti Automatizovanih Sistemа za Čuvanje i Preuzimanje (ASRS)?
ASRS pružaju prednosti kao što su smanjeni troškovi rada, povećana brzina preuzimanja, poboljšano korišćenje prostora i povećana efikasnost i tačnost u operacijama čuvanja i preuzimanja.

Kako prediktivna analitika unapređuje upravljanje inventarom?
Prediktivna analitika poboljšava upravljanje inventarom koristeći istorijske podatke o prodaji da bi predvidela buduće zahteve, time optimizujući nivo stoka, minimizujući prekomerne zalihe i nedostatke robe, i poboljšavajući ukupnu efikasnost lanca snabdevanja.

Koju ulogu igra IoT u skladištovanju?
IoT je ključan u skladištovanju jer omogućava stvarno-vremensko praćenje opreme, povezano praćenje inventara i poboljšanu tačnost i prozirnost širom lanca snabdevanja.

Kako kolaborativni roboti (cobots) utiču na produktivnost skladišta?
Saradnički roboti povećavaju produktivnost izvršavanjem ponovljivih zadataka, omogućujući ljudskim radnicima da se fokusiraju na složene aktivnosti. Koboti poboljšavaju efikasnost i stvaraju sigurnije radno okruženje.

Koje prednosti donosi 5G tehnologija operacijama u skladištima?
5G tehnologija pruža ultra-pouzdanu komunikaciju sa niskim kašnjenjem, omogućujući trenutnu transmisiju podataka i poboljšano usklađivanje robota i inventarnih sistema, što vodi do poboljšane efikasnosti i tačnosti.