미래의 ASRS คลังสินค้าและการอัตโนมัติ

Ավտոմատիզացված պահեստային համակարգի (ASRS) զբաղեցող տարածությունը

Ինքնուրույն համակարգերից մինչև ինտելիգենտ ավտոմատիզացման

Պահեստները այնքան ճանապարհ են անցել են այն օրերից, երբ դրանք միայն ձեռքով էին կառավարվում և աշխատողները ամբողջ օրը ապրանքները տեղից տեղ էին տեղափոխում: Այդ օրերին ապրանքները գտնելու համար պետք է շարքերով շարք պահեստի միջով անցնեին, ինչը հաճախ բերում էր ապրանքների կորուստների կամ վնասվածքների: Ավտոմատացված պահման և հանման համակարգերի (ASRS) հայտնվելուց ի վեր ամեն ինչ կտրուկ փոխվեց: Այդ համակարգերը համակարգիչներով ղեկավարվող սարքավորումներ են օգտագործում ինչպես ապրանքները թուփերի վրա դնելու, այնպես էլ անհրաժեշտության դեպքում հանելու համար: Անցյալ տարի հրատարակված ուսումնասիրությունը ցույց տվեց, որ ASRS ներդնող ընկերությունները աշխատանքի ծախսերում 30% խնայում են ավանդական մեթոդների համեմատ: Սա բավականին տրամաբանական է, եթե հաշվի առնենք, թե որքան շատ ժամանակ է անց կացվել պահեստի աշխատողների կողմից ապրանքները փնտրելու վրա, որպեսզի հետո պատվերներն էին մշակվում:

Ավտոմատացված պահեստավորման և հանման համակարգերը բաղկացած են մի քանի հիմնական մասերից, որոնք այսօր անհրաժեշտ են լոգիստիկական գործողությունների համար։ Տարբեր տեսակների այդ համակարգերի շարքին են պատկանում, օրինակ, միավոր բեռնատար ճանկերը, փոքր բեռնվածքային համակարգերը, ուղղահայաց վերբերման մոդուլները, ինչպես նաև շարժական համակարգերը, որոնք նախագծված են որոշակի տեսակի պահեստային պահանջների համար։ ASRS-ների օգտակարությունը պայմանավորված է նրանցում կիրառվող բարդ ծրագրային ապահովմամբ և ռոբոտային տեխնոլոգիաներով, որոնք արագացնում են հանման գործընթացը և ավելի լավ կերպով օգտագործում են հասանելի տարածքները։ Վերցրեք, օրինակ, ուղղահայաց վերբերման մոդուլները, որոնք հատկապես արդյունավետ են այն դեպքերում, երբ ընկերությունները ցանկանում են սահմանափակ հատակային տարածքից առավելագույն օգուտ քաղել։ Շարժական համակարգերը, մյուս կողմից, ավելի լավ են աշխատում այն տարածքներում, որտեղ պաշտոնական ապրանքանիշերի խիտ կերպով են տեղավորված։ Ըմբռնելով, որ ընկերությունները մշտապես փնտրում են մատակարարման շղթաները ավելի արդյունավետ դարձնելու ճանապարհներ, տեսնում ենք, որ տարից տարի ավելի շատ պահեստներ են ներդնում այդ ավտոմատացված լուծումների մեջ։

ՀИ և Մաքնին 'utilisation ՝ փոխարինում են արդյունքային գումարումը

Պրեդիկտիվ անալիտիկա ստոックի օպտիմալացման համար

Ապրանքապաշարի կառավարումը արագ փոփոխվում է կանխատեսողական անալիտիկայի շնորհիվ, որն ուսումնասիրում է անցյալ տարիների վաճառքները՝ պարզելու, թե ինչ է ցանկանալու հաջորդ անգամ հաճախորդը: Երբ ընկերությունները սկսում են օգտագործել այսպիսի խելացի ալգորիթմներ, նրանք շատ ավելի լավ պատկերացում են ստանում մարդկանց գնման վարքի, տարբեր սեզոնների ընթացքում տեղի ունեցող փոփոխությունների և անսպասելի պահանջարկի աճի կամ նվազման մասին: Վերցրեք, օրինակ, որոշ խանութներ, որոնք անցյալ տարի իրենց պահեստներում ներդրել էին արհեստական ինտելեկտի հիման վրա ստեղծված կանխատեսողական համակարգեր. շատերը տեսել են ապրանքապաշարի կառավարման մեջ մոտ 20 տոկոսով ավելի լավ արդյունքներ: Իրական արժեքը կայանում է նրանում, որ պարզվի, թե երբ է ապրանքներով ավելցուկ կա խանութի թուփերում, իսկ երբ՝ դատարկ տեղեր: Ճիշտ կանխատեսումների շնորհիվ ընկերությունները խուսափում են ավելուկ ապրանքապաշարի վրա փողի կորցնելուց՝ միևնույն ժամանակ ապահովելով ապրանքների առկայությունը այն պահերին, երբ հաճախորդները ամենաշատը կարիք ունեն դրանց: Այս կանխատեսողական գործիքները օգնում են հասնել այդ նուրբ հավասարակշռությանը՝ բավարար ապրանքապաշար ունենալու և կապված կապիտալի ավելուկ չունենալու միջև, ինչպես նաև ապահովելով, որ գնորդները չմնան անբավարարված ցանկացած ապրանքի բացակայության դեպքում:

Մաքուր ուսուցումը պահանջի պրոգնոստիկայում

Մեքենայական ուսուցումը դարձել է շատ կարևոր պահանջարկի կանխատեսումներ կատարելու համար, որոնք հիմնարարորեն ավելի ճշգրիտ են, քան հնացած մեթոդները: Ընկերությունները, որոնք իրականացնում են այդ տեխնոլոգիական լուծումները, հաճախ տեսնում են, որ նրանց կանխատեսումները բարելավվում են 15%-ից մինչև 30%: Այդպիսի ցատկը նրանց տալիս է իրական առավելություններ մրցակցության մեջ իրենց ոլորտում: Իրականում մոդելները տարբեր ձևեր են ստանում, ինչպես օրինակ՝ ժամանակային շարքերի վերլուծությունը կամ այդ հզոր նեյրոնային ցանցերի կարգավորումները: Դրանք աշխատում են այնքան լավ, որովհետև կարողանում են անընդհատ սովորել անցյալ տվյալներից՝ հարմարվելով նոր տեղեկատվությանը, երբ այն հայտնի է դառնում: Վերցրեք, օրինակ, ASRS պահեստները: Այստեղ մեքենայական ուսուցումը օգնում է հասկանալ, թե ինչ պաշհանքներ կլինեն հավանաբար անհրաժեշտ հաջորդ ամսվա կամ եռամսյակի ընթացքում: Սա ապա կապվում է պահեստի ավտոմատացման համակարգերի հետ, որն էլ նշանակում է, որ գործողությունները ավելի հարթ են և ավելի արագ պատասխաններ են տրվում, երբ շուկայական պայմանները հանկարծ փոխվում են:

IoT ինտեգրացիա՝ ստեղծելու համար ամենասենյակ պահեստային համակարգեր

Լուծումներ իրականավոր ժամանակում սարքերի մոնիթորինգ

IoT-ի ներդրումը պահեստարանների գործողություններում ավելի հեշտ է դարձնում սարքավորումների ամենօրյա աշխատանքի վերահսկումը, ինչը օգնում է ընդհանուր առմամբ ավելի հարթ գործողությունների կազմակերպմանը: Մեքենաներին կցված սենսորները անընդհատ տեղեկություն են տալիս նրանց վիճակի մասին, ինչը զգալիորեն կրճատում է անսպասելի կանգերը: Որոշ պահեստարաններ հաղորդում են, որ մեքենաների խափանումների դեպքում կորցրած ժամանակը 25%-ով պակաս է լինում, քանի որ այդ համակարգերը նախօրոք է նախազգուշացնում դրա մասին: Երբ ինչ-որ բան սկսում է անսովոր վարք դրսևորել, աշխատողները անմիջապես ծանուցում են ստանում, որպեսզի փոքր խնդիրները լուծվեն առանց ավելի մեծ խնդիրների առաջացման: Դա նշանակում է, որ բեռնատարները շարունակում են աշխատել, իսկ անկյուններում անտեղյակ վիճակում մնալը վերացվում է: Շատ պահեստարանների ղեկավարներ նշում են, որ այդ մետրիկների վերահսկումը տվյալների վիզուալացման միջոցով փոխում է թիմերի մոտում նույնիսկ պահպանման աշխատանքների մոտեցումը:

Կապված արդյունքների հետ հետեւանության ցանցեր

«Ինտերնետ բաների» շնորհիվ հնարավոր է դարձել կառուցել այսպիսի խելացի ցանցեր՝ ապահովագրական հսկողություն իրական ժամանակում, որը լիովին փոխել է ավտոշտապների ամենօրյա գործունեությունը: Ընկերությունները, որոնք սկսել են օգտագործել IoT-ն իրենց պաշարների կառավարման մեջ, հաղորդում են ավելի լավ արդյունքների մասին ընդհանրապես: Օրինակ, մեկ խոշոր խանութային ցանց իրականացման հետո պաշարների հաշվառման ճշգրտությունը բարձրացել է 30%-ով: Երբ ապրանքները, պալետները և պահեստային դարակները միացվում են IoT սենսորների միջոցով, պաշարների տեղեկությունը թարմանում է անմիջապես: Սա նվազեցնում է սխալները և ընդհանրապես ավելի հարթ է դարձնում գործողությունները: Ամենահետաքրքիր բանն այն է, որ այս կապը հնարավորություն է տալիս ձեռնարկություններին հետևել ամենօրյա իրերին մատակարարման շղթայի ընթացքում՝ ամրապնդելով անվտանգությունը յուրաքանչյուր քայլում: Ապրանքները ավելի ապահով են մնում այն պահից, երբ դրանք առաջին անգամ մտնում են պահեստ մինչև հաճախորդներին առաքումը:

Գերակայան ռոբոտիկա՝ նոր աշխատակազմը

Հաջորդ գերակայան AGV-ներ AI նավիգացիայի հետ

Ինքնաշխատ Ղեկավարվող Շարժական Միջոցները, կամ ԻՇՄ-երը, փոխում են ավտոբուսակայանների աշխատանքի եղանակը, հատկապես՝ այն բանից հետո, երբ դրանք արհեստական ինտելեկտ են ներառել օբյեկտների շուրջ ավելի լավ տեղաշարժի համար: Այս խելացի միջոցները իրականում վերլուծում են իրենց շրջապատից ստացված տեղեկությունը և որոշում են, թե ինչ ճանապարհներ են ամենալավը ընտրելու, ինչը ամեն ինչ ավելի հարթ ընթացքով է դարձնում առօրյա առաջադրանքների կատարման հարցում: Ավտոբուսակայանները, որոնք ընդունել են ԻՇՄ-երին, նաև իրական առավելություններ են արձանագրել՝ որոշները տեսնում են, որ ընտրման արագությունը թռչկոտել է մոտ 40%-ով, ինչը նշանակում է, որ ապրանքները ավելի արագ են անցնում համակարգի միջով, քան առաջ: Այս ոլորտում առանձնանում են ըմբռնում Դայֆուկուն և SSI SCHAEFER-ը, քանի որ նրանք տարիներ շարունակ զարգացնում են առաջատար ԻՇՄ համակարգեր: Նրանց մեքենաները այլևս միայն տուփեր տեղափոխելով չեն զբաղվում: Նրանք ինտեգրվել են ավտոմատացված պահեստավորման և վերականգնման համակարգերի մեջ, որոնք կառավարում են պաշեստի կառավարումը՝ նվազեցնելով աշխատանքային ծախսերը: Քանի որ էլեկտրոնային առևտուրը շարունակում է աճել անհավանական արագությամբ, հավանաբար կտեսնենք, որ ավելի շատ ավտոբուսակայաններ կընդունեն այս ինտելեկտուալ փոխադրամիջոցները՝ համապատասխանելու հաճախորդների սպասումներին:

Կոլաբորատիվ Ռոբոտիկ Սիստեմներ

Ավելի քան այլևս համագործակցող ռոբոտների շնորհիվ, որոնք հայտնի են որպես կոբոտներ, պահեստարանների գործողությունները արագ փոփոխվում են, որոնք մարդկային աշխատանքային տարածքներում ավելացնում են ինչպես արտադրողականությունը, այնպես էլ անվտանգությունը: Այս մեքենաները կատարում են այն ձանձրալի, միաձուլ աշխատանքները, որոնք մարդիկ ամբողջ օրը կատարում էին, ազատելով աշխատանքային ուժը մտածելու և խնդիրներ լուծելու համար պահանջվող աշխատանքների համար: Արդյունաբերական տվյալները ցույց են տալիս, որ կոբոտների ներդրումից հետո պահեստարանների արտադրողականությունը բարձրանում է 30%-ից մինչև 50%: Ինչն է այս ռոբոտներին այդքան հատուկ դարձնում: Նրանք ունեն խելացի զգայուն սենսորներ և ճարտար ծրագրավորում, որը հնարավորություն է տալիս նրանց անմիջապես կանգ առնել, եթե մեկ ոք շատ մոտ է գալիս, ապահովելով խիստ անվտանգության ստանդարտները, ինչպիսին է ISO/TS 15066-ն է: Կոբոտներ ներդնող պահեստարանները սովորաբար ավելի լավ ֆինանսական արդյունքներ են ցուցաբերում՝ միևնույն ժամանակ ավելի ապահով պայմաններ ստեղծելով իրենց աշխատողների համար: Հաշվի առնելով տեխնոլոգիաների արագ զարգացումը և կանոնակարգերի խստացումը, ոչ մի հափշտակություն չէ, որ ավելի շատ և ավելի շատ ձեռնարկություններ լուրջ կերպով մտածում են կոբոտների ներդրման մասին իրենց ամենօրյա գործողությունների մեջ:

Էներգիայի արդյունավետ ԱՍՀԵ լուծումներ

Վարժանալի էներգիայի ներդրման կարգեր

ԱՎՌ համակարգերի էներգաարդյունավետությունը մեծացնելու համար հաճախ անհրաժեշտ է նայել նոր միջոցների, որոնք հնարավորություն են տալիս վերականգնվող էներգիայի աղբյուրներ ներմուծել պահեստների գործուղման մեջ։ Շատ պահեստարաններ իրական արժեք են գտնում այդ կանաչ նախաձեռնություններում՝ աշխատելով իրենց շրջակա միջավայրի թիրախներին հասնելու ուղղությամբ։ Վերցրեք, օրինակ, մի քանի բաշխման կենտրոններ, որոնք այժմ իրենց էլեկտրաէներգիայի պահանջարկի մոտ 70 տոկոսը հուսանք են դարձրել արտադրամասերում տեղադրված արեւային սարքերի և փոքր քամու շարժիչների վրա։ Մաքուր էներգետիկ աղբյուրներին անցնելը զգալիորեն կրճատել է այդ գործողությունների համար ջերմոցային գազերի արտանետումները, ինչպես նաև օգնում է դրանք մնալ տեղական իշխանությունների կողմից սահմանված կանոնական սահմաններում։ Որոշ ղեկավարներ հայտնում են, որ սկզբնական ծախսերը բարձր կարող են լինել, սակայն երկարաժամկետ տնտեսարարությունը ներդրումը շահումնավետ է դարձնում՝ չնայած նախնական ծախսերին։

Ավելի ցածր ածխածնի արտանետումները համապատասխանում են այն միտումներին, որոնք այսօր տեղի են ունենում արդյունաբերության տարբեր ճյուղերում կանաչ մատակարարման շղթաների հարցում: Երկու կառավարական նորմերը, և նույնպես սպառողների ցանկությունները մղում են ընկերություններին դեպի ավելի մաքուր մոտեցումներ: Երբ ձեռնարկությունները ընդունում են այդ կանաչ մեթոդները, նրանք նվազեցնում են շրջակա միջավայրի վնասը և հաճախ փոխադարձաբար տնտեսում են գումար, քանի որ պահանջվում է ավելի քիչ ավանդական էներգիա: Բազմաթիվ արտադրողների համար սա այլևս միայն օրինական պահանջների բավարարում չէ, այլ նաև ապահովում է երկարաժամկետ կայունություն, երբ էներգետիկ կանոնակարգերը անխուսափելիորեն փոխվենք նորից: Վերցրեք, օրինակ, պահեստները, որտեղ կիրառվում են ASRS համակարգեր: Արեւային սալերի կամ քարանձավ էներգիայի վրա անցնելով իրենց հարթակներում, այդ ձեռնարկությունները մնում են կայուն լոգիստիկայի առաջին շարքում՝ ապահովելով ծախսերի վերահսկումը:

5G-ով աստիճանավորված ապահովագրական գործառույթներ

Երկարաժամանական ցանցային հաստատուն հասանելիություն

5G տեխնոլոգիայի ներդրումը փոխել է այն ձևը, ինչպես մեքենաները խոսում են միմյանց հետ պահեստներում: Շնորհիվ իր վստահելի կապի և նվազագույն ուշացման, տվյալները սարքերի միջև շատ արագ են տեղափոխվում, այնպես, որ թվում է ինչպես կախարդություն, ինչն ավտոմատացված համակարգերին ավելի լավ է աշխատեցնում, քան առաջ: Պահեստների ղեկավարները սիրում են տեսնել, թե ինչպես են նվազում ուշացման ցուցանիշները այսօրվա տվյալներով: Մենք խոսում ենք միլիվայրկյանների մասին այլ ոչ թե վայրկյանների, ինչը մեծ տարբերություն է առաջացնում, երբ բաները պետք է տեղի ունենան ճիշտ այս րոպեին: Ինչքան ավելի արագ տեղեկատվությունը տեղափոխվում է ցանցով, այնքան ավելի հարթ է ամեն ինչ աշխատում՝ պաշտոնական հսկողությունից սկսած մինչև ռոբոտիկ բազկերը, որոնք իրերն են վերցնում թոկերից: Որոշ համալիրներ հաղորդում են, որ սխալները 30%-ից ավելին են կրճատվել այս նոր կապի ստանդարտին անցնելուց հետո:

5G-ի ներմուծումը պահեստարանների գործողությունների մեջ հնարավորություն է տալիս ավտոմատացված պահեստավորման և հանման համակարգերի (ASRS) բնագավառում նորարական լուծումների կիրառման համար: 5G ցանցերի շնորհիվ ապահովվում է տվյալների արագ փոխանցում, ինչը թույլ է տալիս այդ համակարգերին ավելի ճշգրիտ կերպով մշակել ապրանքները: Այն պահեստարանները, որտեղ կիրառվում է այս տեխնոլոգիան, ավելի լավ են համաձայնեցնում իրենց ռոբոտային բազկերի և պաշտոնական հսկողության ծրագրակազմի աշխատանքը: Դա նշանակում է, որ գագաթնային ժամերին ավելի քիչ են դիտվում ուշացումներ, աշխատանքների ճիշտ կատարման վրա ավելի քիչ է ծախսվում աշխատողների ժամանակը, իսկ հաճախորդները ստանում են ճիշտ այն ապրանքը, որը պատվեր են տվել: Ապագայում, երբ պահեստարանները շարունակում են ձևափոխվել ժամանակակից պահանջներին համապատասխան, 5G կապը դուրս է գալիս որպես մի խաղափոխող տեխնոլոգիա, որը կարող է ամբողջովին փոխել մեր պահեստավորման և ապրանքների տեղափոխման մասին պատկերացումը:

Վերջապես, 5G-ի ներդրումը խելացի պահեստներում իսկապես փոխում է ASRS համակարգերի զարգացման խաղն ապագայում: Երբ պահեստները ստանում են այդքան արագ կապ սարքերի միջև, նրանք իրոք սկսում են օգտագործել այն հարուստ AI գործիքներն ու IoT սենսորները, որոնց մասին մենք շարունակ լսում ենք: Նայեք այս ճանապարհով. միլիվայրկյան պատասխանման ժամանակ ավտոմատացված պահեստավորման համակարգերը կարող են անմիջապես արձագանքել պաշտանքների փոփոխություններին, իջեցնելով սխալներն ու կանգերը: Որոշ վաղ ընդունողներ արդեն տեսել են արտադրողականության թռիչք մոտ 30% հիմնական 5G կապի իրականացման շնորհիվ: Նյութերի կեղծ արդյունաբերությունը անշուշտ այս տեսակի իրաժամանակ արձագանքման ուղղությամբ է շարժվում, և ընկերությունները, որոնք այժմ միանում են այդ շարժմանը, հավանաբար մրցակցությունից առաջ կմնան տարիներ շարունակ:

Հաճախ տրամադրվող հարցեր

Ինչ են ավտոմատացված պահեստի և վերցնելու համակարգերի (ASRS) դիտարկումները:
ASRS-ն բացառիկ դրանք է բացառում, որպեսզի նվազեցնեն աշխատանքի արժեքները, ավելացնեն վերցնելու արագությունը, ուղղեն տարածքի օգտագործումը և բարձրացնեն պահեստի և վերցնելու գործողությունների արդյունավետությունը և ճշգրտությունը:

Ինչպե՞ս կարևորացնում է պահեստի համակարգավորումը պատահական անալիտիկայի միջոցով:
Պատահական անալիտիկան կարևորացնում է պահեստի համակարգավորումը՝ օգտագործելով պատմության վաճառքի տվյալները՝ պատրաստելու ապացուցելի պահեստի մակարդակները, նվազեցնելով գումարների և պահեստի դարձնելու սահմանափակումները, ինչպես նաև բարձրացնելով արդյունավետությունը ամբողջ արտադրանքի շղթայում:

Ինչպես գործում է IoT պահեստի մեջ:
IoT-ն կարևոր է պահեստի մեջ, քանի որ այն հանգում է իրականացնել ավարտական սարքերի հետ համատեղելու համակարգերի և կապակցված պահեստի հետ հետևելու համակարգերի միջոցով, ինչպես նաև բարձրացնելով ճշգրտությունը և անցումը ամբողջ արտադրանքի շղթայում:

Ինչպես ազդում են կոլաբորատիվ ռոբոտները (cobots) պահեստի արդյունավետության վրա:
Կոլլաբորատիվ ռոբոտները ավելացնում են ստանդարտային գործողությունների կատարման միջոցով, թողնելով անձնական աշխատակիցներին կենտրոնացնել բարդ գործողությունների վրա: Կոբոտները ավելացնում են արդյունավետությունը և ստեղծում են ավելի աمن աշխատանքային պայմաններ։

Ի՞նչ հատուկ առավելություններ է բերում 5G տեխնոլոգիան ապրանքատárանային գործունեություններին։
5G տեխնոլոգիան ապահովում է գերազանց վավեր ցանցային հատկություններով փոքր վարժություն, թույլատրելով անհատական տվյալների փոխանցում և ռոբոտային և ապրանքատվյալների համակարգերի ավելի լավ կոորդինացիա, ինչ առաջացնում է արդյունավետության և ճշգրտության բարեարար ավելացում։