EN
Det utviklende landskapet for ASRS-lageringsautomasjon
Fra manuelle systemer til intelligent automasjon
Lager har kommet langt siden dager med rent manuelle operasjoner da arbeidere måtte fysisk flytte varer hele dagen. På den tiden betydde å finne varer at man måtte gå gjennom rekker og rekker av lagerbeholdning, ofte med forlis i form av feilplasserte varer eller skadede produkter under håndtering. Med innføringen av automatiserte lagring- og hentesystemer (ASRS) endret ting seg dramatisk. Disse systemene bruker datadrevne maskiner til å håndtere alt fra å plassere varer på hyller til å hente dem frem når det er nødvendig. En studie publisert i fjor viste at selskaper som implementerer ASRS typisk sparer rundt 30 % på arbeidskostnadene sammenlignet med tradisjonelle metoder. Dette gir mening når man tenker på hvor mye tid lagerarbeidere pleide å bruke på å lete etter produkter i stedet for å faktisk behandle ordre.
Automatiserte lager- og hentningssystemer består av flere hoveddeler som har blitt essensielle i dagens logistikkdagdrift. De ulike typene inkluderer blant annet enhetslasterere, mini-lastesystemer, vertikale hevemoduler og shuttlesystemer, alle designet for spesielle typer lagerbehov. Det som gjør ASRS så nyttig, er kombinasjonen av avansert programvare og robotteknologi, noe som akselererer hentingstider og utnytter tilgjengelig plass mer effektivt. Tar vi for oss vertikale hevemoduler, fungerer de veldig godt når selskaper ønsker å få mest mulig ut av begrenset gulvplass. Shuttlesystemer derimot, presterer ofte bedre i områder hvor det finnes store mengder lagerbeholdning som er tettpakket. Ettersom bedrifter stadig søker etter måter å effektivisere sine leveringskjeder på, ser vi at stadig flere lager investerer i disse automatiserte løsningene år etter år.
KUNSTIG INTELLEKT OG MASKINLÆRING SOM FORANDRER LAGERFORVALTNING
Prediktiv Analyse for Lageroptimalisering
Lageradministrasjon endrer seg raskt takket være prediktiv analyse som ser på tidligere salgstall for å finne ut hva kundene kanskje vil ha neste gang. Når selskaper begynner å bruke disse smarte algoritmene, får de et mye bedre bilde av hvordan folk handler, hva som skjer i løpet av forskjellige sesonger og når etterspørselen plutselig øker eller synker. Noen butikker som implementerte AI-baserte prediksjonssystemer for lagerne sine i fjor, oppnådde for eksempel omtrent 20 prosent bedre resultater i lagerhåndteringen. Den virkelige verdien ligger i å vite når for mye produkt ligger på hyllene mot når hyllene er tomme. Med gode prediksjoner unngår bedriftene å kaste bort penger på overflødige lagerbeholdninger, samtidig som de sørger for at produktene er tilgjengelige når kundene trenger dem mest. Disse prognosetools hjelper til å oppnå den skrøpelige balansen mellom å ha nok lager uten å binde opp kapital unødige, samtidig som man sørger for at kundene ikke går sin vei frustrert fordi noe de ønsket seg ikke var tilgjengelig.
Maskinlæring i Etterspørselsforutsetning
Maskinlæring har blitt ganske viktig for å gjøre etterspørselsprognoser mye mer nøyaktige enn gamle metoder noen sinne klarte. Selskaper som faktisk implementerer disse teknologiløsningene, opplever ofte at prognosene deres forbedres med mellom 15 % og 30 %. En slik forbedring gir dem reelle fordeler når de konkurrerer mot andre i bransjen. Modellene kommer i ulike former, som tidsserieanalyse eller de avanserte nevrale nettverkene. Det som gjør dem så effektive, er deres evne til kontinuerlig å lære fra tidligere data samtidig som de tilpasser seg ny informasjon etter hvert som den kommer inn. Ta for eksempel AS/RS-lagre (automatiserte høylager). Her hjelper maskinlæring til med å finne ut av hvilke lagerbeholdninger som sannsynligvis vil være nødvendige neste måned eller kvartal. Dette kobler seg deretter direkte til lagrets automatiseringssystemer, noe som betyr at driften kjøres mer sikkert og raskere reaksjoner skjer når som helst markedsmiljøene plutselig endrer seg.
IoT-integrasjon: Opprettelse av smarte lagerøkosystemer
Løsninger for real-tidsovervåking av utstyr
Å ta i bruk IoT i lagerdrift gjør det mye enklere å følge med på hvordan utstyret fungerer fra dag til dag, noe som bidrar til en jevnere og mer effektiv drift. Sensorer som er festet til maskiner gir kontinuerlige oppdateringer om statusen deres, noe som reduserer uventede stopp betydelig. Noen lager rapporterer opptil 25 % mindre nedetid når maskiner bryter sammen, fordi disse systemene gir beskjed på forhånd. Når noe begynner å oppføre seg unormalt, får arbeidere varsler med en gang, slik at mindre problemer kan rettes opp før de utvikler seg til større problemer. Det betyr at gaffeltrukker holder seg i drift i stedet for å stå ubrukt i hjørner mens noen oppdager at noe er galt. De fleste lagerledere oppdager at overvåkning av disse målingene via dashboards faktisk endrer måten teamene tilnærmer seg vedlikeholdsoppgaver på tvers av hele organisasjonen.
Tilkoblet lageroversigtsnettverk
Internettet der ting har gjort det mulig å bygge disse smarte nettverkene for å spore lagerbeholdningen i sanntid, og dermed endre måten lagerhallene opererer på dag for dag. Selskaper som har begynt å bruke IoT i lageradministrasjonen, melder bedre resultater over hele linjen. For eksempel så en stor detaljist nøyaktigheten i lagertelling øke med 30 % etter innføring. Når produkter, pallter og lagerhylle blir tilkoblet gjennom IoT-sensorer, oppdateres lagerinformasjonen øyeblikkelig. Dette reduserer feil og gjør at operasjonene kjører jevnere i all hovedsak. Det virkelig interessante er hvordan denne tilkoblingstjenesten lar bedrifter følge hvert eneste vare gjennom hele leveringskjeden samtidig som sikkerheten blir tettere i hvert trinn. Varene er tryggere fra det øyeblikket de først ankommer lageret og helt til levering til kundene.
Avansert Robotikk: Den Ny Arbeidsstyrken
Neste Generasjons AGV-er med AI-Navigasjon
Autonome kjøretøy eller AGV-er endrer måten lager fungerer på, spesielt siden de nå integrerer kunstig intelligens for bedre manøvering rundt anlegg. Disse smarte kjøretøyene analyserer faktisk informasjon fra omgivelsene og finner ut hvilke veier som er best å følge, noe som gjør at alt fungerer mer effektivt når det gjelder å få utført oppgaver. Lager som har tatt i bruk AGV-er rapporterer reelle forbedringer også – noen opplever at fartsøkningen ved uttak av varer er omtrent 40 %, noe som betyr at produkter flytter seg mye raskere gjennom systemet enn tidligere. Selskaper som Daifuku og SSI SCHAEFER skiller seg ut i dette markedet fordi de har utviklet avanserte AGV-systemer i år. Deres maskiner flytter ikke bare kasser rundt lenger. De er integrert i automatiserte lagring- og gjennfinningssystemer som håndterer lageradministrasjon samtidig som de reduserer arbeidskostnader. Ettersom e-handel fortsetter å vokse i et ekstremt raskt tempo, vil vi sannsynligvis se enda flere lager som adopterer disse intelligente transportsystemene for å møte kundenes forventninger.
Samarbeidsbaserte robotiske systemer
Lageroperasjoner endrer seg raskt takket være kollaborative roboter, ofte kalt coboter, som jobber rett ved siden av menneskelige ansatte for å øke både produktivitet og arbeidssikkerhet. Disse maskinene tar seg av de kjedelige, repetitive oppgavene som mennesker pleide å gjøre hele dagen, og frigjør arbeidere til oppgaver som krever egentlig tenkning og problemløsing. Bransjedata tyder på at lagerproduktiviteten øker med hele 30 % til 50 % så snart coboter tas i bruk. Hva som gjør disse robotene så spesielle, er de intelligente sensorene og den fine programmeringen som lar dem stoppe med en gang hvis noen kommer for nær, og dermed oppfyller strenge sikkerhetsstandarder som ISO/TS 15066. Lager som innfører coboter opplever som regel bedre økonomiske resultater samtidig som medarbeidernes sikkerhet blir bedre. Med teknologien som utvikler seg så raskt og regler som blir strammere, er det ikke overraskende at stadig flere bedrifter ser alvorlig på å ta coboter i bruk i sine daglige operasjoner.
Energiforetleste ASRS-løsninger
Strategier for integrering av fornybar energi
Å gjøre ASRS-systemer mer energieffektive innebærer ofte å se på nye måter å integrere fornybar energi inn i lagerdriften. Mange lagerfaciliteter finner stor verdi i disse grønne initiativene etter som de jobber mot å nå sine miljømål. Ta for eksempel flere distributionsenter som nå dekker rundt 70 prosent av sine elektrisitetsbehov ved hjelp av solpaneler og små vindturbiner installert på stedet. Overgang til fornybare energikilder har redusert kraftig utslippene av klimagasser for disse anleggene, og det hjelper dem med å holde seg innenfor de reguleringer som er satt av lokale myndigheter. Noen ledere melder at de innledende kostnadene kan være høye, men de langsiktige besparelsene gjør investeringen verdifulle til tross for de opprinnelige utgiftene.
Lavere karbonutslipp passer godt inn i det som skjer i industrien når det gjelder grønne leverandkjeder disse dager. Både myndighetskrav og kundenes ønsker driver selskaper mot renere løsninger. Når bedrifter tar i bruk slike miljøvennlige metoder, reduserer de skaden på miljøet og sparer ofte penger samtidig, fordi de trenger mindre konvensjonell energi. For mange produsenter handler dette ikke bare om å gjøre det som kreves av dagens lover, men om å bygge en løsning som også fungerer når energiregler sannsynligvis endres igjen. Ta lager som bruker ASRS-systemer som eksempel. Ved å skifte til solpaneler eller vindkraft på anleggene deres, holder disse operasjonene seg foran kurven når det gjelder bærekraftig logistikk og har samtidig kontroll på kostnadene.
5G-drevne lageroperasjoner
Ultra-tillitelig lav latens-kommunikasjon
Innføringen av 5G-teknologi har forandret måten maskiner snakker med hverandre på inne i lager. Med sin ekstremt pålitelige forbindelse og minimal forsinkelse, beveger data seg mellom enheter så raskt at det føles som magi, og gjør at automatiserte systemer fungerer mye bedre enn før. Lagerledere elsker å se tallene synke når de ser på forsinkelsesstatistikker disse dagene. Vi snakker millisekunder i stedet for sekunder nå, og det gjør all verdens forskjell når ting må skje akkurat nå. Jo raskere informasjon beveger seg gjennom nettverket, jo jevnere går alt fra lagerbeholdningskontroll til robotarme som plukker varer av hyllene. Noen anlegg rapporterer at de har klart å redusere feil med over 30 % siden de byttet til denne nye tilkoblingsstandarden.
Å ta 5G i bruk i lagerdrift åpner spennende muligheter for fremskritt innen automatiserte lagring- og hentesystemer (ASRS). De høye overføringshastighetene som 5G-nettverk tilbyr, gjør at disse systemene kan fungere med mye større nøyaktighet når de håndterer varer. Lager som tar i bruk denne teknologien oppnår bedre synkronisering mellom robotarmene og varelagersystemene. Dette betyr færre forsinkelser i travle perioder, mindre tid brukt på feilretting av ansatte, og kunder som får levert nøyaktig det de bestilte, uten feil. Fremover, når lager videreutvikles for å møte moderne krav, stikker 5G-tilkobling tydelig fram som en av de teknologiene som kan endre vår måte å tenke på lagring og transport av produkter.
For å oppsummere, å introdusere 5G i smarte lager endrer spillet for ASRS-systemer fremover. Når lagerne får en så rask kommunikasjon mellom enheter, kan de faktisk begynne å bruke de fine AI-verktøyene og IoT-sensorene vi fort hører om. Tenk på det slik: med millisekund-responstider kan automatiserte lagringssystemer reagere øyeblikkelig på lagerendringer, og dermed redusere feil og nedetid. Noen tidlige tilhengere har allerede opplevd en produktivitetsøkning på rundt 30 % bare ved å implementere grunnleggende 5G-tilkobling. Materialhåndteringsindustrien beveger seg definitivt mot denne typen sanntidsrespons, og selskaper som hopper på bølgen nå, vil sannsynligvis forbli foran konkurrentene i årene som kommer.
Ofte stilte spørsmål
Hva er fordelen ved Automatiserte Lagrings- og Hentingssystemer (ASRS)?
ASRS gir fordelene som redusert arbeidskostnader, økt hentefart, forbedret romutnyttelse og forbedret effektivitet og nøyaktighet i lagrings- og hentingsoperasjoner.
Hvordan forbedrer prediktiv analyse lageradministrering?
Prediktiv analyse forsterker lageradministrering ved å bruke historiske salgsdata for å forutsi fremtidig etterspørsel, dermed optimere lagernivåer, minimere overproduksjon og utestengelser, og forbedre den samlede effektiviteten i forsyningskjeden.
Hva slags rolle spiller IoT i varehusdrift?
IoT er avgjørende i varehusdrift da det gjør det mulig å overvåke utstyr i sanntid, sporre tilkoblet lager og forbedre nøyaktigheten og gjenstandligheten gjennom hele forsyningskjeden.
Hvordan påvirker kolaborative roboter (cobots) produktiviteten i varehuset?
Samarbeidsrobotter forsterker produktiviteten ved å utføre gjentakelsesoppgaver, noe som lar menneskelige arbeidere fokusere på komplekse aktiviteter. Cobots forbedrer effektiviteten og skaper et sikrere arbeidsmiljø.
Hvilke fordeler gir 5G-teknologien for lagerdriftsoperasjoner?
5G-teknologien tilbyr ultra-tillitelig kommunikasjon med lav forsinkelse, hvilket tillater øyeblikkelig dataoverføring og forbedret koordinering av robotiske og lagerinventar-systemer, noe som fører til forbedret effektivitet og nøyaktighet.