แนวโน้มในอนาคตของการจัดเก็บสินค้าและระบบอัตโนมัติ ASRS

แนวโน้มที่เปลี่ยนไปของระบบอัตโนมัติในคลังสินค้า ASRS

จากระบบที่ทำด้วยมือสู่การอัตโนมัติเชิงปัญญา

คลังสินค้าได้พัฒนาไปไกลมากตั้งแต่ยุคที่ดำเนินการด้วยแรงงานคนล้วน ๆ ที่พนักงานต้องเคลื่อนย้ายสินค้าด้วยตนเองตลอดทั้งวัน ในยุคสมัยนั้น การค้นหาสินค้าหมายถึงการเดินผ่านชั้นวางของที่เรียงรายเป็นระเบียบอย่างต่อเนื่อง ซึ่งมักนำไปสู่ปัญหาสินค้าวางผิดที่หรือสินค้าเสียหายระหว่างการเคลื่อนย้าย เมื่อระบบจัดเก็บและค้นคืนสินค้าแบบอัตโนมัติ (ASRS) เริ่มเข้ามา ทุกอย่างได้เปลี่ยนแปลงไปอย่างมาก ระบบเหล่านี้ใช้อุปกรณ์เครื่องจักรที่ควบคุมด้วยคอมพิวเตอร์เพื่อจัดการทุกสิ่งตั้งแต่การวางสินค้าบนชั้นวางไปจนถึงการหยิบสินค้าออกมาเมื่อต้องการ งานวิจัยที่เผยแพร่เมื่อปีที่แล้วแสดงให้เห็นว่า บริษัทที่นำระบบ ASRS มาใช้งานมักจะประหยัดค่าใช้จ่ายด้านแรงงานได้ประมาณ 30% เมื่อเทียบกับวิธีการแบบดั้งเดิม สิ่งนี้มีเหตุผลสมเหตุสมผลเมื่อเราคำนึงถึงเวลาที่พนักงานคลังสินค้าเคยใช้ไปกับการค้นหาสินค้า แทนที่จะใช้เวลาในการดำเนินการคำสั่งซื้อจริง ๆ

ระบบจัดเก็บและค้นคืนอัตโนมัติ (Automated Storage and Retrieval Systems) ประกอบด้วยส่วนหลักหลายส่วนที่กลายเป็นสิ่งจำเป็นในปฏิบัติการด้านโลจิสติกส์ในปัจจุบัน ประเภทต่างๆ ได้แก่ เครนสำหรับยกโหลดแบบหน่วย, ระบบโหลดขนาดเล็ก, โมดูลยกแนวตั้ง และระบบชัตเทิล ซึ่งแต่ละชนิดถูกออกแบบมาเพื่อตอบสนองความต้องการในการจัดเก็บที่แตกต่างกันออกไป สิ่งที่ทำให้ ASRS มีประโยชน์มากคือการผสานรวมซอฟต์แวร์ที่มีความซับซ้อนเข้ากับเทคโนโลยีหุ่นยนต์ ซึ่งช่วยเพิ่มความรวดเร็วในการค้นคืนและใช้พื้นที่ให้เกิดประสิทธิภาพสูงสุด ตัวอย่างเช่น โมดูลยกแนวตั้งเหมาะมากสำหรับบริษัทที่ต้องการใช้พื้นที่จำกัดให้เกิดประโยชน์สูงสุด ในขณะที่ระบบชัตเทิลจะเหมาะกับพื้นที่ที่มีสินค้าจำนวนมากถูกจัดเก็บอย่างหนาแน่น สืบเนื่องจากธุรกิจต่างๆ มีความพยายามอย่างต่อเนื่องในการปรับปรุงห่วงโซ่อุปทาน เราจึงเห็นคลังสินค้าจำนวนมากขึ้นเรื่อยๆ ลงทุนในโซลูชันอัตโนมัติเหล่านี้ในแต่ละปี

ปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่องกำลังปฏิวัติการจัดการสินค้าคงคลัง

การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์สำหรับการปรับปรุงสต็อก

การจัดการสินค้าคงคลังมีการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว ด้วยการใช้การวิเคราะห์เชิงทำนายที่พิจารณาตัวเลขยอดขายในอดีตเพื่อหาว่าลูกค้าอาจต้องการอะไรในครั้งต่อไป เมื่อบริษัทเริ่มใช้อัลกอริทึมอัจฉริยะเหล่านี้ พวกเขาจะเห็นภาพที่ชัดเจนขึ้นเกี่ยวกับพฤติกรรมการซื้อของผู้บริโภค สิ่งที่เกิดขึ้นในแต่ละฤดูกาล และช่วงเวลาที่ความต้องการเพิ่มขึ้นหรือลดลงอย่างไม่คาดคิด ตัวอย่างเช่น บางร้านค้าที่นำระบบทำนายด้วย AI ไปใช้กับคลังสินค้าเมื่อปีที่แล้ว ต่างพบว่ามีประสิทธิภาพในการจัดการระดับสต็อกดีขึ้นประมาณ 20 เปอร์เซ็นต์ คุณค่าที่แท้จริงคือการรู้ว่าเมื่อใดที่สินค้าคั่งค้างอยู่บนชั้นวางมากเกินไป และเมื่อไหร่ที่ชั้นวางถึงกลับว่าง ด้วยการทำนายที่แม่นยำ ธุรกิจสามารถหลีกเลี่ยงการสูญเสียเงินกับสินค้าคงคลังส่วนเกิน ในขณะที่ยังคงมีสินค้าให้ลูกค้าได้เมื่อต้องการมากที่สุด เครื่องมือคาดการณ์เหล่านี้ช่วยสร้างความสมดุลที่ละเอียดอ่อนระหว่างการมีสต็อกเพียงพอ โดยไม่ต้องแช่เงินทุนไว้โดยไม่จำเป็น พร้อมทั้งทำให้มั่นใจว่าลูกค้าจะไม่ผิดหวังเมื่อไม่พบสิ่งที่ต้องการซื้อ

การเรียนรู้ของเครื่องจักรในการทำนายความต้องการ

การเรียนรู้ของเครื่องจักร (Machine learning) ได้กลายเป็นสิ่งสำคัญอย่างมากในการทำนายความต้องการ (demand forecast) ที่แม่นยำกว่าที่วิธีการแบบเดิมเคยทำได้ บริษัทที่นำเทคโนโลยีเหล่านี้ไปใช้จริง มักจะเห็นว่าการทำนายของพวกเขามีความแม่นยำเพิ่มขึ้นระหว่าง 15% ถึง 30% การเพิ่มขึ้นในระดับนี้ช่วยให้พวกเขามีข้อได้เปรียบในการแข่งขันกับผู้เล่นรายอื่นในอุตสาหกรรม แบบจำลอง (models) ที่ใช้งานนั้นมีหลายรูปแบบ เช่น การวิเคราะห์อนุกรมเวลา (time series analysis) หรือโครงสร้างเครือข่ายประสาท (neural network) ที่ซับซ้อน ปัจจัยที่ทำให้แบบจำลองเหล่านี้มีประสิทธิภาพคือความสามารถในการเรียนรู้จากข้อมูลในอดีตอย่างต่อเนื่อง และปรับตัวให้เข้ากับข้อมูลใหม่ที่เข้ามา ยกตัวอย่างเช่น คลังสินค้า ASRS ที่นี่ การเรียนรู้ของเครื่องจักรช่วยคำนวณว่าระดับสต็อกสินค้าในอีกเดือนหรือไตรมาศหน้าจะต้องมีปริมาณเท่าไร ซึ่งเชื่อมโยงโดยตรงกับระบบอัตโนมัติของคลังสินค้า ส่งผลให้การดำเนินงานมีความราบรื่นและสามารถตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงของตลาดได้รวดเร็วยิ่งขึ้น

การผสานรวม IoT: การสร้างระบบนิเวศคลังสินค้าอัจฉริยะ

โซลูชันการตรวจสอบอุปกรณ์แบบเรียลไทม์

การนำ IoT มาใช้ในปฏิบัติการของคลังสินค้าทำให้สามารถติดตามประสิทธิภาพการทำงานของอุปกรณ์ในแต่ละวันได้ง่ายขึ้นมาก ซึ่งช่วยให้ดำเนินงานโดยรวมได้อย่างราบรื่นยิ่งขึ้น เซ็นเซอร์ที่ติดตั้งบนเครื่องจักรให้ข้อมูลอัปเดตอย่างต่อเนื่องเกี่ยวกับสถานะการทำงาน ช่วยลดการหยุดทำงานที่ไม่คาดคิดได้มาก บางคลังสินค้ารายงานว่าเวลาที่สูญเสียจากการขัดข้องของเครื่องจักรลดลงประมาณ 25% เนื่องจากระบบเตือนล่วงหน้าไว้ล่วงหน้า เมื่อมีสิ่งผิดปกติเริ่มเกิดขึ้น พนักงานจะได้รับการแจ้งเตือนทันที จึงสามารถแก้ไขปัญหาเล็กๆ ได้ก่อนที่จะกลายเป็นปัญหาใหญ่ นั่นหมายความว่ารถโฟล์คลิฟต์ยังคงสามารถใช้งานได้ตามปกติ แทนที่จะถูกทิ้งไว้เฉยๆ ที่มุมหนึ่งรอให้มีคนสังเกตเห็นว่ามีปัญหา ผู้จัดการคลังสินค้าส่วนใหญ่พบว่า การติดตามตัวชี้วัดเหล่านี้ผ่านแดชบอร์ดจริงๆ แล้วเปลี่ยนแปลงวิธีที่ทีมงานเข้าใจและจัดการงานบำรุงรักษาโดยรวม

เครือข่ายการติดตามสินค้าคงคลังที่เชื่อมต่อ

อินเทอร์เน็ตของสิ่งต่าง ๆ ทำให้สามารถสร้างเครือข่ายอัจฉริยะเหล่านี้เพื่อติดตามสินค้าคงคลังแบบเรียลไทม์ ซึ่งเปลี่ยนแปลงกระบวนการทำงานของคลังสินค้าในแต่ละวันไปโดยสิ้นเชิง บริษัทที่เริ่มนำ IoT มาใช้ในการจัดการสินค้าคงคลังรายงานว่ามีผลลัพธ์ที่ดีขึ้นในทุกด้าน ตัวอย่างเช่น ผู้ค้าปลีกเจ้าใหญ่รายหนึ่งพบว่าความถูกต้องในการนับสินค้าคงคลังเพิ่มขึ้นถึง 30% หลังจากนำระบบดังกล่าวมาใช้ เมื่อสินค้า ลังพาเลท และชั้นวางสินค้าถูกเชื่อมต่อผ่านเซ็นเซอร์ IoT ข้อมูลสินค้าคงคลังจะถูกอัปเดตแบบทันทีทันใด สิ่งนี้ช่วยลดข้อผิดพลาดและทำให้กระบวนการทำงานโดยรวมราบรื่นยิ่งขึ้น สิ่งที่น่าสนใจเป็นพิเศษคือการเชื่อมต่อที่ช่วยให้ธุรกิจสามารถติดตามรายการสินค้าแต่ละชิ้นตลอดกระบวนการห่วงโซ่อุปทาน พร้อมทั้งเพิ่มความปลอดภัยในทุกขั้นตอน สินค้าจะถูกเก็บรักษาอย่างปลอดภัยตั้งแต่แรกเริ่มเข้าคลังไปจนถึงการส่งมอบให้ลูกค้า

หุ่นยนต์ขั้นสูง: แรงงานคนใหม่

AGVs เจเนอเรชันถัดไปพร้อมระบบนำทางด้วย AI

ยานพาหนะที่นำทางอัตโนมัติ (AGVs) กำลังเปลี่ยนวิธีการทำงานของคลังสินค้า โดยเฉพาะอย่างยิ่งในปัจจุบันที่มีการผนวกรวมเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) เพื่อให้การเคลื่อนที่ภายในพื้นที่มีประสิทธิภาพดียิ่งขึ้น ยานอัจฉริยะเหล่านี้สามารถวิเคราะห์ข้อมูลจากสภาพแวดล้อมรอบตัว และคำนวณเส้นทางที่เหมาะสมที่สุดในการเดินทาง ทำให้กระบวนการทำงานต่าง ๆ ดำเนินไปอย่างราบรื่นและมีประสิทธิภาพมากขึ้น คลังสินค้าที่ได้ใช้งาน AGVs ต่างรายงานถึงผลลัพธ์ที่ชัดเจน บางแห่งมีความเร็วในการหยิบสินค้าเพิ่มขึ้นประมาณ 40% ซึ่งหมายความว่าสินค้าสามารถเคลื่อนตัวผ่านระบบได้รวดเร็วกว่าเดิมมาก บริษัทอย่าง Daifuku และ SSI SCHAEFER โดดเด่นในด้านนี้ เนื่องจากได้พัฒนาระบบ AGVs มาอย่างยาวนาน ปัจจุบันเครื่องจักรของพวกเขาไม่ได้แค่เคลื่อนย้ายกล่องเท่านั้น แต่ยังถูกผนวกรวมเข้ากับระบบจัดเก็บและค้นคืนสินค้าอัตโนมัติที่สามารถจัดการสินค้าคงคลังพร้อมทั้งลดต้นทุนแรงงาน ด้วยการเติบโตของอีคอมเมิร์ซที่รวดเร็วในปัจจุบัน เราอาจได้เห็นคลังสินค้าจำนวนมากขึ้นที่นำโซลูชันการขนส่งอัจฉริยะเหล่านี้มาใช้ เพื่อให้ทันกับความคาดหวังของลูกค้า

ระบบหุ่นยนต์ร่วมงาน

การดำเนินงานในคลังสินค้ามีการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว ด้วยหุ่นยนต์ทำงานร่วมกับมนุษย์ หรือที่เรียกกันทั่วไปว่า cobots ซึ่งทำงานเคียงข้างพนักงานเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานและความปลอดภัยในสถานที่ทำงาน หุ่นยนต์เหล่านี้จะรับหน้าที่ทำงานที่น่าเบื่อและทำซ้ำๆ ที่คนเคยต้องทำตลอดทั้งวัน ทำให้พนักงานสามารถไปมุ่งเน้นงานที่ต้องใช้ความคิดและการแก้ปัญหาแทน ข้อมูลจากอุตสาหกรรมบ่งชี้ว่าประสิทธิภาพของคลังสินค้าสามารถเพิ่มขึ้นได้ตั้งแต่ 30% ถึง 50% เมื่อนำ cobots เข้ามาใช้งาน สิ่งที่ทำให้หุ่นยนต์เหล่านี้พิเศษคือ พวกมันมีเซ็นเซอร์อัจฉริยะและโปรแกรมที่ชาญฉลาด ซึ่งสามารถหยุดทำงานทันทีหากมีคนเข้ามาใกล้เกินไป พร้อมทั้งเป็นไปตามมาตรฐานความปลอดภัยที่เข้มงวด เช่น ISO/TS 15066 อีกด้วย คลังสินค้าที่นำ cobots มาใช้ส่วนใหญ่จะเห็นผลลัพธ์ที่ดีขึ้นในแง่ของต้นทุนและประสิทธิภาพ พร้อมทั้งรักษาความปลอดภัยให้กับพนักงานด้วย เมื่อเทคโนโลยีพัฒนาอย่างรวดเร็ว และกฎระเบียบต่างๆ มีความเข้มงวดมากขึ้น จึงไม่น่าแปลกใจที่สถานประกอบการต่างๆ ต่างให้ความสนใจนำ cobots เข้ามาเป็นส่วนหนึ่งของการดำเนินงานประจำวัน

โซลูชัน ASRS ที่ประหยัดพลังงาน

กลยุทธ์การผสานพลังงานหมุนเวียน

การทำให้ระบบ ASRS มีประสิทธิภาพการใช้พลังงานที่ดีขึ้น มักหมายถึงการมองหาวิธีใหม่ๆ ในการนำพลังงานหมุนเวียนมาใช้ในกระบวนการดำเนินงานของคลังสินค้า คลังเก็บสินค้าหลายแห่งต่างพบถึงประโยชน์ที่แท้จริงจากโครงการสีเขียวนี้ ขณะที่พวกเขากำลังมุ่งหน้าสู่เป้าหมายด้านสิ่งแวดล้อม ตัวอย่างเช่น ศูนย์กระจายสินค้าหลายแห่งในปัจจุบันสามารถตอบสนองความต้องการด้านไฟฟ้าได้ประมาณ 70 เปอร์เซ็นต์ โดยใช้แผงโซลาร์เซลล์และกังหันลมขนาดเล็กที่ติดตั้งไว้ภายในสถานที่ การเปลี่ยนมาใช้แหล่งพลังงานสะอาดนี้ ช่วยลดการปล่อยก๊าซเรือนกระจกได้อย่างมากสำหรับการดำเนินงานเหล่านี้ อีกทั้งยังช่วยให้พวกเขาอยู่ภายในข้อกำหนดที่กำหนดโดยหน่วยงานท้องถิ่น ผู้จัดการบางส่วนระบุว่า ค่าใช้จ่ายในช่วงแรกอาจสูง แต่การประหยัดในระยะยาวทำให้การลงทุนมีความคุ้มค่า แม้จะต้องใช้เงินลงทุนก้อนโตในระยะแรก

การปล่อยคาร์บอนต่ำลงสอดคล้องกับสิ่งที่เกิดขึ้นทั่วทุกอุตสาหกรรมในปัจจุบันเกี่ยวกับห่วงโซ่อุปทานสีเขียว ทั้งกฎระเบียบของรัฐบาลและพฤติกรรมผู้บริโภคที่ต้องการให้บริษัทต่างๆ ใช้วิธีการที่สะอาดมากยิ่งขึ้น เมื่อธุรกิจปรับใช้วิธีการที่เป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อมเหล่านี้ จะช่วยลดผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อม พร้อมทั้งประหยัดค่าใช้จ่ายเนื่องจากลดการใช้พลังงานแบบดั้งเดิม สำหรับผู้ผลิตหลายราย สิ่งนี้ไม่ใช่แค่การปฏิบัติตามข้อกำหนดในปัจจุบันเท่านั้น แต่ยังเป็นการวางรากฐานให้ธุรกิจดำเนินต่อไปได้เมื่อกฎระเบียบด้านพลังงานเปลี่ยนแปลงอีกแน่นอน ตัวอย่างเช่น คลังสินค้าที่ใช้ระบบ ASRS โดยการเปลี่ยนมาใช้พลังงานแสงอาทิตย์หรือพลังงานลมในสถานประกอบการ จะช่วยให้การดำเนินงานด้านลอจิสติกส์ยั่งยืนอยู่ก้าวล้ำกว่าคู่แข่ง พร้อมควบคุมต้นทุนให้อยู่ในระดับที่เหมาะสม

การดำเนินงานคลังสินค้าที่ขับเคลื่อนด้วย 5G

การสื่อสารด้วย Latency ต่ำที่เชื่อถือได้สูง

การนำเทคโนโลยี 5G เข้ามาใช้งานได้เปลี่ยนแปลงวิธีที่เครื่องจักรสื่อสารกันภายในคลังสินค้าอย่างสิ้นเชิง ด้วยการเชื่อมต่อที่มีความน่าเชื่อถือสูงมากและมีความหน่วงเวลาต่ำ การส่งข้อมูลระหว่างอุปกรณ์ต่างๆ เร็วมากจนรู้สึกเหมือนเป็นเวทมนตร์ ทำให้ระบบอัตโนมัติทำงานได้ดีกว่าที่เคยเป็นมา ผู้จัดการคลังสินค้าหลายคนต่างพึงพอใจเมื่อเห็นตัวเลขของความหน่วงเวลาลดลงอย่างมากในปัจจุบัน เราพูดถึงหน่วยมิลลิวินาทีแทนที่จะเป็นวินาที ซึ่งสิ่งนี้มีความแตกต่างอย่างมากเมื่อสิ่งต่างๆ ต้องเกิดขึ้นทันทีทันใด ยิ่งข้อมูลเคลื่อนที่ผ่านเครือข่ายได้เร็วเท่าไร ทุกอย่างก็ยิ่งดำเนินไปอย่างราบรื่นมากขึ้นเท่านั้น ตั้งแต่การติดตามสินค้าคงคลังไปจนถึงแขนกลที่หยิบสินค้าออกจากชั้นวางของ บางสถานที่รายงานว่าสามารถลดข้อผิดพลาดลงได้มากกว่า 30% นับตั้งแต่เปลี่ยนมาใช้มาตรฐานการเชื่อมต่อใหม่นี้

การนำ 5G เข้ามาใช้ในระบบปฏิบัติการของคลังสินค้า ได้เปิดโอกาสใหม่ๆ ที่น่าตื่นเต้นสำหรับความก้าวหน้าในระบบการจัดเก็บและคัดเลือกสินค้าอัตโนมัติ (ASRS) เครือข่าย 5G ที่มีความเร็วในการส่งถ่ายข้อมูลสูงช่วยให้ระบบเหล่านี้สามารถทำงานได้แม่นยำมากยิ่งขึ้นเมื่อจัดการกับสินค้า คลังสินค้าที่นำเทคโนโลยีนี้ไปใช้จะเห็นการประสานงานระหว่างแขนหุ่นยนต์และซอฟต์แวร์ติดตามสินค้าในคลังมีความสอดคล้องกันดีขึ้น ส่งผลให้เกิดความล่าช้าน้อยลงในช่วงเวลาที่มีความต้องการสูง พนักงานใช้เวลาน้อยลงในการแก้ไขข้อผิดพลาด และลูกค้าได้รับสินค้าที่ตรงตามการสั่งซื้อโดยไม่มีข้อผิดพลาด เมื่อมองไปข้างหน้า ขณะที่คลังสินค้ากำลังพัฒนาเพื่อตอบสนองความต้องการในยุคปัจจุบัน 5G เชื่อมต่อมีศักยภาพที่จะเป็นหนึ่งในเทคโนโลยีเปลี่ยนแปลงวิธีคิดของเราเกี่ยวกับการจัดเก็บและการเคลื่อนย้ายสินค้าอย่างสิ้นเชิง

สรุปให้เข้าใจง่ายๆ ก็คือการนำ 5G เข้ามาใช้ในคลังสินค้าอัจฉริยะนั้น ได้เปลี่ยนเกมของระบบ ASRS ไปอย่างสิ้นเชิง เมื่อคลังสินค้ามีการสื่อสารระหว่างอุปกรณ์ที่รวดเร็วมากขึ้น ก็จะสามารถเริ่มใช้เครื่องมือ AI และเซ็นเซอร์ IoT ที่เราได้ยินพูดถึงกันอยู่บ่อยๆ ได้อย่างเต็มประสิทธิภาพ ลองคิดดูว่าด้วยความเร็วในการตอบสนองระดับมิลลิวินาที ระบบจัดเก็บอัตโนมัติสามารถตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงของสต็อกสินค้าแบบทันที ช่วยลดข้อผิดพลาดและเวลาที่ระบบหยุดทำงาน บริษัทบางแห่งที่เริ่มใช้เทคโนโลยี 5G พื้นฐานไปแล้ว ต่างรายงานว่าประสิทธิภาพเพิ่มขึ้นราวๆ 30% อุตสาหกรรมระบบจัดการวัสดุกำลังเคลื่อนตัวไปในทิศทางนี้อย่างชัดเจน และบริษัทที่เริ่มลงมือตั้งแต่ตอนนี้ มีแนวโน้มว่าจะรักษาความได้เปรียบเหนือคู่แข่งไปอีกหลายปี

คำถามที่พบบ่อย

ประโยชน์ของระบบอัตโนมัติสำหรับการจัดเก็บและค้นหา (ASRS) มีอะไรบ้าง?
ASRS มอบประโยชน์ เช่น ลดต้นทุนแรงงาน เพิ่มความเร็วในการค้นหา ใช้พื้นที่ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น และเพิ่มประสิทธิภาพและความแม่นยำในกระบวนการจัดเก็บและการค้นหา

การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ช่วยปรับปรุงการจัดการสินค้าคงคลังอย่างไร?
การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพของการจัดการสินค้าคงคลังโดยใช้ข้อมูลการขายในอดีตเพื่อทำนายความต้องการในอนาคต ซึ่งช่วยให้ปรับระดับสต็อกได้อย่างเหมาะสม ลดปัญหาสินค้าล้นคลังและขาดสินค้า รวมถึงเพิ่มประสิทธิภาพโดยรวมของห่วงโซ่อุปทาน

IoT มีบทบาทอย่างไรในคลังสินค้า?
IoT มีความสำคัญในคลังสินค้าเพราะช่วยให้สามารถตรวจสอบอุปกรณ์แบบเรียลไทม์ ติดตามสินค้าคงคลังผ่านการเชื่อมต่อ และเพิ่มความแม่นยำและความโปร่งใสตลอดห่วงโซ่อุปทาน

หุ่นยนต์ร่วมทำงาน (cobots) ส่งผลกระทบต่อผลิตภาพของคลังสินค้าอย่างไร?
หุ่นยนต์ร่วมทำงานเพิ่มประสิทธิภาพการผลิตโดยการปฏิบัติงานที่ซ้ำซาก ทำให้พนักงานมนุษย์สามารถเน้นไปที่กิจกรรมที่ซับซ้อนได้ หุ่นยนต์ร่วมช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและสร้างสภาพแวดล้อมการทำงานที่ปลอดภัยขึ้น

เทคโนโลยี 5G มีข้อดีอะไรบ้างสำหรับการดำเนินงานในคลังสินค้า?
เทคโนโลยี 5G มอบการสื่อสารที่เชื่อถือได้สูงและมี laten ซีต่ำ อนุญาตให้มีการส่งข้อมูลแบบทันทีและการประสานงานที่ดียิ่งขึ้นของระบบหุ่นยนต์และสินค้าคงคลัง ส่งผลให้เกิดประสิทธิภาพและความแม่นยำที่ดีขึ้น